Výskum, dáta a analytika

Data analysis

analýza dát

Data analysis, po slovensky „analýza dát“, je systematické čistenie, transformovanie, skúmanie a interpretovanie údajov s cieľom odpovedať na konkrétnu rozhodovaciu otázku. Účel Data analysis: pomocou Data analysis oddeliť dátové zistenie od interpretácie. Vstupy Data analysis: relevantné údaje; pre Data analysis aj porovnávacia základňa. Výstup Data analysis: odporúčanie viazané na dôkazy. Riziko pri Data analysis: zovšeobecnenie mimo sledovaného segmentu alebo obdobia. Od Market analysis sa Data analysis odlišuje analytickou otázkou. Dátová základňa a platnosť záveru Data analysis sa preto posudzujú osobitne.

Posledná odborná revízia
2. augusta 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
MKT-GEO-D-01

Odborná definícia

Odborná definícia

Data analysis, po slovensky „analýza dát“, je systematické čistenie, transformovanie, skúmanie a interpretovanie údajov s cieľom odpovedať na konkrétnu rozhodovaciu otázku. Účel Data analysis: pomocou Data analysis oddeliť dátové zistenie od interpretácie. Vstupy Data analysis: relevantné údaje; pre Data analysis aj porovnávacia základňa. Výstup Data analysis: odporúčanie viazané na dôkazy. Riziko pri Data analysis: zovšeobecnenie mimo sledovaného segmentu alebo obdobia. Od Market analysis sa Data analysis odlišuje analytickou otázkou. Dátová základňa a platnosť záveru Data analysis sa preto posudzujú osobitne.

Praktické vysvetlenie

Praktické vysvetlenie

Pracovný postup Data analysis: Pri Data analysis sa položí jedna otázka. Dáta Data analysis sa pripravia oddelene. Interpretácia Data analysis nasleduje až po zistení. Kontrola Data analysis: stabilita výsledku. Riziková hranica Data analysis (analýza dát): ignorovanie chýbajúcich dát a alternatívnych vysvetlení. Dokončenie Data analysis: Data analysis oddeľuje zistenie, interpretáciu a odporúčanie.

Časté otázky

Časté otázky

Čo označuje Data analysis v marketingu?

Slovenský názov Data analysis: „analýza dát“. Typ pojmu Data analysis: postup spájajúci údaje s otázkou. Kontext Data analysis musí byť pri použití presne vymedzený.

Na aké rozhodnutie slúži Data analysis?

Najprv sa pri Data analysis položí otázka. Dáta Data analysis sa pripravia podľa nej. Neistota a alternatívy Data analysis sa uvedú pri závere.

Čo treba pripraviť pred použitím Data analysis?

Vstupy Data analysis: konkrétna rozhodovacia otázka; pre Data analysis aj transparentná metodika; ďalší vstup Data analysis: relevantné údaje. Kontrola vstupov Data analysis: Filtre Data analysis sú zdokumentované. Metóda Data analysis je reprodukovateľná. Neistota Data analysis je uvedená.

Ako sa kontroluje kvalita Data analysis?

Ukazovatele Data analysis: stabilita výsledku a pri Data analysis aj miera neistoty. Interpretácia Data analysis: Záver Data analysis uvádza neistotu. Limity a alternatívne vysvetlenia Data analysis zostávajú viditeľné.

Čím sa Data analysis líši od príbuzných pojmov?

Riziko pri Data analysis: opis korelácie ako príčiny. Porovnanie Data analysis s Market analysis: účel Data analysis je odlišný. Jednotka analýzy a kritérium úspechu pre Data analysis sa preto určujú samostatne.

Súvisiace marketingové pojmy

Súvisiace marketingové pojmy

Zdroje a redakčná stopa

Zdroje a redakčná stopa

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri platformových metrikách, právnych otázkach a rozhodnutiach má prednosť aktuálny primárny zdroj a posúdenie konkrétneho kontextu.