Detekcia neznámych a neobvyklých prípadov

One-class classification

Klasifikácia jednej cieľovej triedy

One-class classification je učenie rozhodovacej oblasti pre jednu cieľovú triedu, keď sú ostatné triedy neznáme, nedostupné alebo príliš rôznorodé. Model sa učí podporu distribúcie bežných príkladov a nový vstup označí ako patriaci do oblasti alebo ležiaci mimo nej. Metódy zahŕňajú one-class SVM, hypersférové modely a rekonštrukčné prístupy. Výsledok závisí od miery kontaminácie tréningových dát, voľby reprezentácie a prahu, preto označenie mimo triedy neidentifikuje príčinu odchýlky.

Posledná odborná revízia
1. augusta 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
AI-GEO-O-12

Odborná definícia

Odborná definícia

One-class classification je učenie rozhodovacej oblasti pre jednu cieľovú triedu, keď sú ostatné triedy neznáme, nedostupné alebo príliš rôznorodé. Model sa učí podporu distribúcie bežných príkladov a nový vstup označí ako patriaci do oblasti alebo ležiaci mimo nej. Metódy zahŕňajú one-class SVM, hypersférové modely a rekonštrukčné prístupy. Výsledok závisí od miery kontaminácie tréningových dát, voľby reprezentácie a prahu, preto označenie mimo triedy neidentifikuje príčinu odchýlky.

Zrozumiteľné vysvetlenie

Zrozumiteľné vysvetlenie

Výrobca môže mať tisíce kvalitných súčiastok, ale iba niekoľko neúplných typov porúch. Namiesto učenia každej chyby vytvorí model hranicu toho, ako vyzerá dobrý kus. Nová súčiastka, ktorá sa od bežnej oblasti výrazne odkloní, ide na kontrolu. Takýto systém nevie povedať, či ide o prasklinu, zlý materiál alebo nový neškodný variant. Vie iba upozorniť, že vstup sa nepodobá na to, čo bolo definované ako cieľová trieda.

Časté otázky

Časté otázky

Ako sa one-class classification líši od bežnej binárnej klasifikácie?

Binárny model potrebuje reprezentatívne príklady oboch tried. One-class prístup modeluje najmä jednu známu triedu a zvyšok necháva otvorený.

Je to rovnaké ako anomaly detection?

Prekrývajú sa, no one-class classification zdôrazňuje naučenú hranicu cieľovej triedy. Anomaly detection môže používať aj neškolené štatistické pravidlá.

Čo je kontaminácia tréningovej množiny?

Podiel neobvyklých príkladov, ktoré sa omylom nachádzajú medzi údajne normálnymi dátami a môžu rozšíriť naučenú oblasť.

Ako sa volí prah?

Podľa validačných príkladov, nákladov falošných poplachov a prehliadnutých prípadov, nie iba podľa vizuálne pekného rozdelenia skóre.

Ako sa systém kontroluje po nasadení?

Sleduje sa podiel odmietnutí, zmena distribúcie, nové podtypy a výsledky ľudskej kontroly. Nové normálne režimy môžu vyžadovať revíziu modelu.

Súvisiace pojmy

Súvisiace pojmy

Zdroje a redakčná stopa

Zdroje a redakčná stopa

  • Schölkopf et al., Estimating the Support of a High-Dimensional Distribution, 2001

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.