Klasifikace jedné cílové třídy | AI slovník

Odborná definice

One-class classification je učení rozhodovací oblasti pro jednu cílovou třídu, když jsou ostatní třídy neznámé, nedostupné nebo příliš různorodé. Model se učí podporu distribuce běžných příkladů a nový vstup označí jako patriaci do oblasti nebo ležiaci mimo ní. Metody zahrnují one-class SVM, hypersférové modely a rekonštrukčné přístupy. Výsledek závisí na míry kontaminace tréninkových dat, volby reprezentace a prahu, proto označení mimo třídy neidentifikuje príčinu odchylky.

Srozumitelné vysvětlení

Výrobca může mít tisíce kvalitných súčiastok, ale pouze několik neúplných typů porúch. Místo učení každé chyby vytvoří model hranici toho, jako vypadá dobrý kus. Nová súčiastka, která se od běžné oblasti výrazně odkloní, jde na kontrolu. Takový systém neví povedat, či jde o prasklinu, zlý materiál nebo nový neškodný variant. Ví pouze upozornit, že vstup se nepodobá na to, co bylo definované jako cílová třída.

Časté otázky

Jak se one-class classification liší od běžné binární klasifikace?

Binární model potřebuje reprezentativní příklady obou tříd. One-class přístup modeluje zejména jednu známu třídu a zbytek necháva otevřený.

Je to stejné jako anomaly detection?

Prekrývají se, ale one-class classification zdůrazňuje naučenou hranici cílové třídy. Anomaly detection může používat i neškolené statistické pravidla.

Co je kontaminace tréninkové množiny?

Podíl neobvyklých příkladů, které se omylem nachádzají mezi údajne normálnymi daty a mohou rozšírit naučenou oblast.

Jak se volí práh?

Podle validačních příkladů, nákladů falešných poplachů a přehlédnutých případů, ne pouze podle vizuálně pekného rozdělení skóre.

Jak se systém kontroluje po nasazení?

Sleduje se podíl odmietnutí, změna distribuce, nové podtypy a výsledky lidské kontroly. Nové normálně režimy mohou vyžadovat revízi modelu.

Související pojmy

Zdroje a redakční stopa

Schölkopf et al., Estimating the Support of a High-Dimensional Distribution, 2001

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.