Odborná definícia
Význam a odborné vymedzenie pojmu
Novelty detection je úloha identifikovať nové pozorovania, ktoré sa významne odlišujú od distribúcie čistých tréningových dát reprezentujúcich normálny stav. Model sa učí hranicu alebo hustotu bežných príkladov a na nových vstupoch vytvára novelty score alebo binárne rozhodnutie. Na rozdiel od outlier detection sa predpokladá, že tréningová množina nie je kontaminovaná anomáliami. Používajú sa one-class SVM, Local Outlier Factor v novelty režime, autoenkódery alebo metódy hustoty. Prah musí vychádzať z prevádzkových nákladov.
Zrozumiteľné vysvetlenie
Ako sa pojem používa v praxi
Systém sa môže naučiť, ako vyzerajú normálne vibrácie stroja, a následne upozorniť na meranie, ktoré sa od naučeného správania výrazne líši. Nepovie automaticky, aká porucha nastala. Označí iba to, že vstup je nezvyčajný vzhľadom na tréningový normál. Ak boli v tréningu skryté poruchy, model ich môže považovať za bežné. Ak sa výrobný proces legitímne zmení, začne hlásiť veľa falošných alarmov. Preto treba spravovať referenčné obdobie, prah a spätnú väzbu technikov.
Časté otázky
Otázky, ktoré spresňujú význam
Aký je rozdiel medzi novelty a outlier detection?
Novelty detection trénuje na dátach považovaných za čistý normál a hodnotí nové nevidené vstupy. Outlier detection hľadá anomálie priamo v kontaminovanom tréningovom datasete.
Prečo sa LOF v novelty režime nesmie hodnotiť na tréningových dátach?
Jeho predict a score metódy sú určené pre nové vzorky vzhľadom na naučenú lokálnu hustotu. Použitie na tréningovej množine vedie k odlišnej interpretácii a chybným záverom.
Ako sa volí rozhodovací prah?
Z validačných dát a nákladov false positive a false negative. Pri bezpečnostnom alarme môže byť vhodný vysoký recall, pri drahej manuálnej kontrole sa musí obmedziť počet planých poplachov.
Dokáže novelty detector pomenovať nový typ udalosti?
Zvyčajne nie. Vytvorí skóre odlišnosti, ale neurčí príčinu ani novú triedu. Na pomenovanie treba ďalšiu analýzu, zhlukovanie, diagnostické príznaky alebo odborníka.
Ako drift ovplyvňuje novelty detection?
Ak sa normálna prevádzka zmení, stará hranica začne považovať legitímne dáta za nové. Model potrebuje monitorovanie distribúcie, verziovanie referenčných dát a riadenú aktualizáciu.
Súvisiace pojmy
Významové a tematické súvislosti
Pojem v rozhodovaní
Odborné články, ktoré tento pojem používajú v praxi
Zdroje a redakčná stopa
Použité východiská a odborná revízia
- scikit-learn, Novelty and Outlier Detection
Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.