Machine learning model, definícia a použitie | AI slovník

Odborná definícia

Machine learning model je parametrizovaná výpočtová funkcia alebo súbor naučených komponentov, ktoré premieňajú vstupné dáta na predikciu, skóre, reprezentáciu, odporúčanie alebo akciu. Model vzniká tréningom algoritmu na dátach a po nasadení používa uložené parametre bez toho, aby sa pri každom vstupe znova učil. Jeho identita zahŕňa architektúru, váhy, predspracovanie, slovníky, prahy, verziu a závislosti. Samotný súbor váh preto nemusí predstavovať celý reprodukovateľný modelový artefakt.

Zrozumiteľné vysvetlenie

Model si možno predstaviť ako výsledný mechanizmus, ktorý zostane po tréningu. Ak tréning prirovnáme k výučbe, model je naučený spôsob riešenia úlohy, nie učebný proces. Pri hodnotení úveru môže prijímať údaje žiadateľa a vracať rizikové skóre, pri obraze môže určiť triedu alebo vytvoriť masku objektu. Na správne použitie nestačí preniesť iba váhy. Rovnaké vstupy musia prejsť rovnakým čistením, kódovaním, poradím príznakov a rozhodovacím prahom ako pri validácii.

Časté otázky

Čo tvorí verziu ML modelu?

Okrem váh aj kód architektúry, predspracovanie, zoznam príznakov, slovník tried, kalibračná vrstva, rozhodovacie prahy, knižnice a schéma vstupov a výstupov.

Je model rovnaký ako tréningový algoritmus?

Nie. Algoritmus opisuje postup učenia, napríklad gradientný zostup alebo stromové delenie. Model je konkrétny naučený výsledok po aplikovaní algoritmu na konkrétne dáta.

Môže mať rovnaká architektúra rôzne modely?

Áno. Dva behy s inými dátami, inicializáciou alebo hyperparametrami vytvoria rozdielne váhy a správanie, hoci používajú rovnaký typ siete.

Prečo model funguje v notebooku a zlyhá v produkcii?

Častou príčinou je odlišné predspracovanie, chýbajúci príznak, iná verzia knižnice, zmena distribúcie vstupov alebo nesprávne dekódovanie výstupu.

Je model samostatný AI systém?

Nie vždy. AI systém zahŕňa aj dáta, rozhrania, pravidlá, ľudí, prevádzkové kontroly a proces rozhodovania. Model môže byť iba jednou technickou súčasťou širšieho riešenia.

Súvisiace pojmy

Zdroje a redakčná stopa

Google Machine Learning Glossary, model

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.