Model strojového učení | AI slovník

Odborná definice

Machine learning model je parametrizovaná výpočetní funkce nebo soubor naučených komponentů, které premieňají vstupní data na predikci, skóre, reprezentaci, doporučení nebo akci. Model vzniká tréninkem algoritmu na datech a po nasazení používá uložené parametry bez toho, aby se při každém vstupe znova učil. Jeho identita zahrnuje architekturu, váhy, předzpracování, slovníky, prahy, verzi a závislosti. Samotný soubor váh proto nemusí představovat celý reprodukovatelný modelový artefakt.

Srozumitelné vysvětlení

Model si lze predstavit jako výsledný mechanismus, který zůstane po tréninku. Pokud trénink prirovnáme k výučbe, model je naučený způsob řešení úlohy, ne učebný proces. Při hodnocení úveru může prijímat údaje žiadatela a vracet rizikové skóre, při obraze může určit třídu nebo vytvořit masku objektu. Na správně použití nestačí přenést pouze váhy. Stejné vstupy musí projít stejným čistením, kódováním, pořadím příznaků a rozhodovacím prahem jako při validaci.

Časté otázky

Co tvoří verzi ML modelu?

Kromě váh i kód architektury, předzpracování, seznam příznaků, slovník tříd, kalibrační vrstva, rozhodovací prahy, knižnice a schéma vstupů a výstupů.

Je model stejný jako tréninkový algoritmus?

Ne. Algoritmus popisuje postup učení, například gradientní sestup nebo stromové dělení. Model je konkrétní naučený výsledek po aplikování algoritmu na konkrétně data.

Může mít stejná architektura různé modely?

Ano. Dva běhy s inými daty, inicializací nebo hyperparametrami vytvoří rozdílně váhy a chování, ačkoli používají stejný typ sítě.

Proč model funguje v notebooku a selže v produkci?

Častou príčinou je odlišné předzpracování, chybějící příznak, jiná verze knižnice, změna distribuce vstupů nebo nesprávně dekódování výstupu.

Je model samostatný AI systém?

Ne vždy. AI systém zahrnuje i data, rozhraní, pravidla, lidí, provozní kontroly a proces rozhodování. Model může být pouze jednou technickou součástí širšího řešení.

Související pojmy

Zdroje a redakční stopa

Google Machine Learning Glossary, model

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.