Odborná definícia
Odborná definícia
Inference je použitie natrénovaného modelu na výpočet predikcie, skóre, reprezentácie, odporúčania alebo generovaného výstupu z nového vstupu.
Zrozumiteľné vysvetlenie
Zrozumiteľné vysvetlenie
Jednoducho povedané, Inference je použitie natrénovaného modelu na výpočet predikcie, skóre, reprezentácie, odporúčania alebo generovaného výstupu z nového vstupu. V praxi treba význam vždy posudzovať podľa cieľa, dát, prostredia nasadenia a následkov chybného výsledku.
Časté otázky
Časté otázky
Čo je Inference?
Inference je použitie natrénovaného modelu na výpočet predikcie, skóre, reprezentácie, odporúčania alebo generovaného výstupu z nového vstupu.
Na čo sa Inference používa?
Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. Použitie musí mať jasný cieľ, merateľný prínos a určené hranice.
Ako sa Inference overuje v praxi?
Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.
Aké riziká alebo obmedzenia treba pri Inference sledovať?
Rizikom je použitie bez jasného cieľa, dôkazu kvality alebo určených hraníc. Výsledok treba overovať v konkrétnom kontexte a pri vyššom dopade zachovať ľudský dohľad.
Čím sa Inference líši od súvisiacich pojmov?
Inference sa od pojmov User feedback loop, XML parsing, Image classification odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.
Súvisiace pojmy
Súvisiace pojmy
Zdroje a redakčná stopa
Zdroje a redakčná stopa
- ISO/IEC 22989:2022
- NIST AI Risk Management Framework 1.0
- OECD AI Principles
- Primárna odborná literatúra podľa typu pojmu
Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.