Prečo školenie AI gramotnosti nie je o pár promptoch

Umelá inteligencia sa do firiem, škôl a verejných organizácií často dostáva nenápadne. Zamestnanec začne používať ChatGPT na úpravu textov, učiteľ si pomocou AI pripraví pracovný list, personalista vytvorí návrh pracovného inzerátu a pracovník úradu si nechá zhrnúť rozsiahly dokument. Organizácia pritom nemusí mať žiadnu stratégiu, interné pravidlá ani prehľad o tom, aké nástroje ľudia používajú a aké údaje do nich zadávajú.

Keď sa následne začne hovoriť o školení AI gramotnosti, očakávania bývajú veľmi jednoduché. Účastníci sa naučia niekoľko promptov, vyskúšajú si generovanie textu a dostanú zoznam odporúčaných nástrojov.

Takéto školenie môže byť zaujímavou ukážkou možností generatívnej AI. Nemožno ho však automaticky považovať za školenie AI gramotnosti.

Schopnosť napísať prompt je iba jednou z praktických zručností. AI gramotnosť zahŕňa aj schopnosť pochopiť, kedy je použitie AI vhodné, aké riziká vytvára, ktoré údaje do systému nepatria, ako overovať výsledky, kde musí zostať zachovaná ľudská kontrola a kto nesie zodpovednosť za rozhodnutie alebo publikovaný výstup.

Promptovanie je ovládanie nástroja, nie dôkaz porozumenia

Prompt je pokyn, ktorým človek komunikuje s generatívnym modelom. Kvalita promptu môže výrazne ovplyvniť štruktúru, štýl a užitočnosť výsledku. Dobrý prompt dokáže znížiť nejednoznačnosť zadania, poskytnúť modelu potrebný kontext a určiť požadovaný formát odpovede.

Ani dokonale napísaný prompt však nezaručuje, že výsledok bude pravdivý, bezpečný, aktuálny, etický alebo právne použiteľný.

Používateľ môže vytvoriť technicky kvalitný prompt a zároveň do neho vložiť osobné údaje klienta, internú zmluvu, zdravotnú dokumentáciu, obchodné tajomstvo alebo údaje žiakov. Môže dostať presvedčivo formulovanú odpoveď a bez overenia ju odoslať zákazníkovi. Môže použiť AI na posudzovanie ľudí bez toho, aby si uvedomoval riziko zaujatosti alebo diskriminácie.

Promptovanie preto nemožno zamieňať s AI gramotnosťou podobne, ako nemožno schopnosť napísať text vo Worde zamieňať s odbornou spôsobilosťou právnika, účtovníka, učiteľa alebo lekára.

Nástroj pomáha vytvoriť výstup. Neprenáša na používateľa odbornú kompetenciu a nepreberá za neho zodpovednosť.

Čo znamená AI gramotnosť podľa AI Actu

Európsky AI Act definuje AI gramotnosť ako zručnosti, vedomosti a porozumenie, ktoré umožňujú poskytovateľom, prevádzkovateľom a dotknutým osobám informovane používať systémy umelej inteligencie. Súčasťou tejto gramotnosti je aj uvedomenie si príležitostí, rizík a možnej ujmy, ktorú môže AI spôsobiť.

Toto vymedzenie je podstatne širšie než schopnosť vytvárať príkazy pre jazykový model. AI gramotný človek nemusí byť programátorom ani dátovým vedcom. Musí však rozumieť tomu, s akým typom systému pracuje, aké má systém obmedzenia a ako jeho použitie ovplyvňuje ľudí, procesy a rozhodnutia.

Článok 4 AI Actu sa začal uplatňovať 2. februára 2025. Po úprave prostredníctvom nariadenia Digital Omnibus zostala poskytovateľom a prevádzkovateľom AI systémov povinnosť prijímať opatrenia na podporu rozvoja AI gramotnosti pracovníkov a ďalších osôb, ktoré používajú AI v ich mene. Úprava zároveň odstránila predstavu jednej konkrétnej alebo univerzálne dostatočnej úrovne AI gramotnosti pre každého používateľa.

Rozsah potrebného vzdelávania sa má odvíjať od technických vedomostí, skúseností a vzdelania ľudí, od používaného AI systému, účelu jeho využitia a od skupín osôb, ktoré môžu byť jeho používaním ovplyvnené.

To znamená, že rovnaké školenie nemôže automaticky vyhovovať každému zamestnancovi, profesii a organizácii.

Prečo nestačí naučiť ľudí používať ChatGPT

ChatGPT a podobné nástroje sú pre väčšinu ľudí prvou skúsenosťou s generatívnou umelou inteligenciou. Ich jednoduché používateľské rozhranie vytvára dojem, že práca s AI je intuitívna a nevyžaduje systematické vzdelávanie.

Používateľ napíše otázku a dostane plynulú odpoveď. Práve plynulosť a presvedčivý jazyk však môžu vytvárať falošný pocit spoľahlivosti.

AI systém nemusí vedieť, že niečo nevie. Môže dopĺňať chýbajúce informácie pravdepodobným obsahom, zamieňať osoby, vytvárať neexistujúce citácie, nesprávne interpretovať dokument alebo prezentovať zastarané informácie ako aktuálne. Európska komisia výslovne upozorňuje, že aj zamestnanci používajúci ChatGPT napríklad na reklamné texty alebo preklady majú byť informovaní o špecifických rizikách vrátane halucinácií.

Používateľ, ktorý sa naučil iba promptovať, môže vytvoriť lepšie formulovanú nesprávnu odpoveď. AI gramotný používateľ vie, že výstup musí posudzovať podľa účelu, zdrojov, miery rizika a možných následkov.

AI model nevytvára pravdu, ale pravdepodobný výstup

Jedným zo základov AI gramotnosti je pochopenie rozdielu medzi jazykovou presvedčivosťou a faktickou správnosťou.

Generatívny model vytvára odpoveď na základe vzorcov, ktoré sa naučil z veľkého množstva dát. Jeho výsledok môže byť užitočný, presný a dobre štruktúrovaný. Rovnaký systém však môže vytvoriť aj nepresnosť, logický rozpor alebo úplne vymyslené tvrdenie.

AI gramotný človek preto neposudzuje odpoveď podľa toho, ako profesionálne znie. Pýta sa, odkiaľ informácia pochádza, či sa dá overiť, či je aktuálna a aké následky môže mať jej použitie.

Pri návrhu interného e mailu môže byť drobná nepresnosť ľahko opraviteľná. Pri právnom stanovisku, hodnotení žiaka, rozhodovaní o uchádzačovi, zdravotnom odporúčaní alebo úradnom rozhodnutí môže mať rovnaká chyba zásadné následky.

Miera kontroly preto musí zodpovedať miere rizika.

AI gramotnosť zahŕňa prácu s údajmi

Mnohí používatelia považujú konverzáciu s AI za súkromnú komunikáciu podobnú rozhovoru s kolegom. Do nástroja preto vkladajú celé dokumenty, tabuľky, zmluvy alebo osobné údaje bez toho, aby poznali podmienky používania systému a interné pravidlá svojej organizácie.

Otázka však neznie iba, či nástroj dokáže dokument spracovať. Organizácia musí vedieť, či je oprávnená dané údaje do systému vložiť, kde sa údaje spracúvajú, ako dlho sa uchovávajú, kto k nim môže pristupovať a či môžu byť použité na ďalšie zlepšovanie služby.

Vo firme môže ísť o obchodné tajomstvo, cenové ponuky, strategické plány, osobné údaje zákazníkov alebo neverejné finančné informácie.

V škole môže ísť o údaje žiakov, výsledky hodnotenia, informácie o zdravotnom stave, špeciálnych výchovno vzdelávacích potrebách alebo rodinnej situácii.

Vo verejnej organizácii môže ísť o osobné údaje občanov, interné podklady, informácie zo správnych konaní alebo dokumenty, ktoré podliehajú osobitným pravidlám ochrany.

Kurz promptovania, ktorý sa nezaoberá bezpečnosťou dát, môže používateľov naučiť pracovať rýchlejšie, ale zároveň zvýšiť pravdepodobnosť incidentu.

AI gramotnosť zahŕňa schopnosť kontrolovať výstupy

Ľudská kontrola neznamená, že človek výsledok AI iba otvorí a prečíta. Kontrola musí byť skutočná, odborne kompetentná a primeraná riziku.

Človek musí mať dostatok vedomostí, času a právomoci na to, aby mohol výstup odmietnuť alebo opraviť. Ak používateľ nevie, podľa čoho má výsledok posudzovať, jeho prítomnosť v procese sama osebe nezabezpečuje ľudský dohľad.

Pri kontrole AI výstupu je potrebné skúmať faktickú správnosť, úplnosť, logiku, relevantnosť, aktuálnosť, možné skreslenia aj súlad s internými pravidlami. Pri odbornom obsahu treba overovať zdroje a porovnávať výsledok s dôveryhodnými podkladmi.

V praxi to znamená, že marketingový text má kontrolovať človek, ktorý pozná produkt, značku a pravidlá komunikácie. Právny text musí posúdiť právnik. Vzdelávací materiál musí skontrolovať pedagóg, ktorý rozumie predmetu, veku žiakov a vzdelávacím cieľom.

AI môže odborníka podporiť. Nemôže automaticky nahradiť jeho kvalifikáciu.

AI gramotnosť zahŕňa rozpoznávanie zaujatosti

AI systémy pracujú s dátami a vzormi, ktoré môžu obsahovať historické, kultúrne alebo spoločenské skreslenia. Výstup môže znevýhodňovať určité osoby alebo skupiny, aj keď používateľ nevložil do promptu otvorene diskriminačnú požiadavku.

Riziko je vyššie, keď sa AI používa pri nábore, hodnotení výkonu, posudzovaní žiakov, prideľovaní služieb, vytváraní profilov alebo rozhodovaní, ktoré ovplyvňuje práva a možnosti ľudí.

AI gramotný používateľ rozumie, že technológia nie je automaticky neutrálna. Vie sa pýtať, na základe čoho systém vytvoril odporúčanie, ktoré skupiny môžu byť poškodené a či je možné výsledok primerane vysvetliť.

Bez tejto schopnosti sa môže diskriminačný alebo nevhodný výstup javiť ako objektívne technologické odporúčanie.

AI gramotnosť zahŕňa právny a etický kontext

Používanie AI sa neodohráva mimo existujúcich pravidiel. Organizácie musia naďalej rešpektovať ochranu osobných údajov, autorské právo, pracovnoprávne pravidlá, ochranu spotrebiteľa, mlčanlivosť, zmluvné záväzky a sektorové požiadavky.

Európska komisia pri odporúčanom obsahu iniciatív AI gramotnosti uvádza, že organizácia má rozumieť základom AI, poznať svoju úlohu poskytovateľa alebo prevádzkovateľa, posúdiť riziká používaných systémov a prispôsobiť vzdelávanie konkrétnemu kontextu. Do týchto oblastí majú patriť aj právne a etické aspekty a princípy riadenia AI.

Školenie preto nemá účastníkov meniť na právnikov. Musí im však pomôcť rozpoznať situácie, pri ktorých nemajú pokračovať bez konzultácie s kompetentnou osobou.

AI gramotný zamestnanec nemusí poznať všetky ustanovenia právnych predpisov. Musí vedieť, že anonymizácia nie je to isté ako vymazanie mena, že verejne dostupný obrázok nemusí byť voľne použiteľný a že automatizované odporúčanie môže ovplyvniť práva konkrétneho človeka.

Prečo univerzálne dvojhodinové školenie nestačí každému

Organizácie často hľadajú jedno školenie pre všetkých zamestnancov. Spoločný základ má význam, pretože vytvára jednotný slovník a minimálne pravidlá bezpečného používania AI. Nemal by však byť jedinou vzdelávacou aktivitou.

Iné znalosti potrebuje zamestnanec, ktorý používa generatívnu AI na prípravu interných textov, a iné človek, ktorý rozhoduje o nákupe AI systému. Odlišné kompetencie potrebuje vedúci pracovník, IT oddelenie, personalista, učiteľ, právnik, pracovník úradu alebo osoba poverená ochranou osobných údajov.

Európska komisia potvrdzuje, že prístup k AI gramotnosti môže mať rôzne úrovne detailu podľa vedomostí, skúseností, vzdelania, používaných systémov a konkrétneho kontextu. Neexistuje jeden univerzálny formát vhodný pre každú organizáciu.

Efektívny vzdelávací program preto kombinuje spoločné minimum s obsahom prispôsobeným jednotlivým rolám.

Čo má obsahovať kvalitné školenie AI gramotnosti

Základné porozumenie umelej inteligencii

Účastníci musia rozumieť tomu, čo sa v organizácii považuje za AI systém a aký je rozdiel medzi generatívnou AI, klasickými automatizačnými nástrojmi, odporúčacími systémami a systémami podporujúcimi rozhodovanie.

Nemusia poznať matematické detaily modelov. Mali by však chápať, že jednotlivé systémy fungujú rozdielne, pracujú s odlišnými dátami a vytvárajú odlišné druhy rizík.

Možnosti a obmedzenia používaných nástrojov

Školenie má vychádzať z nástrojov, ktoré organizácia skutočne používa alebo plánuje používať.

Účastník potrebuje vedieť, na aké úlohy je nástroj vhodný, pri akých zadaniach je nespoľahlivý a ktoré funkcie môžu pracovať s internetom, internými dokumentmi alebo externými integráciami.

Súčasťou musí byť aj vysvetlenie rozdielu medzi návrhom, odporúčaním a rozhodnutím.

Bezpečná práca s dátami

Používateľ musí vedieť rozlišovať verejné, interné, dôverné a osobné údaje. Musí poznať pravidlá organizácie pre vkladanie dokumentov, anonymizáciu informácií a používanie schválených nástrojov.

Nestačí povedať, že do AI nemá zadávať citlivé údaje. Potrebuje rozumieť tomu, ktoré údaje sú citlivé v jeho konkrétnej práci a ako má postupovať, keď ich potrebuje spracovať.

Overovanie a hodnotenie výstupov

Školenie musí obsahovať praktické metódy kontroly. Používateľ má vedieť porovnať odpoveď so zdrojom, overiť citácie, identifikovať chýbajúce informácie, skúmať vnútorné rozpory a rozlišovať medzi faktom, odhadom a kreatívnym návrhom.

Overovanie má byť súčasťou pracovného postupu, nie iba všeobecným upozornením na konci školenia.

Riziká, etika a možné následky

Účastníci musia rozumieť tomu, ako môže používanie AI ovplyvniť zákazníkov, zamestnancov, žiakov, občanov alebo iné dotknuté osoby.

Musia vedieť rozpoznať situácie, v ktorých môže vzniknúť diskriminácia, poškodenie povesti, porušenie súkromia, strata dôvernosti alebo neprimerané spoliehanie sa na automatizované odporúčanie.

Ľudská zodpovednosť

Jednou z najdôležitejších súčastí AI gramotnosti je pochopenie, že používateľ zostáva zodpovedný za spôsob, akým výstup použije.

Veta „vytvorila to AI“ nie je mechanizmom na prenesenie zodpovednosti. Ak organizácia odošle nesprávny dokument, zverejní zavádzajúcu informáciu alebo prijme nevhodné rozhodnutie, následky znáša organizácia a konkrétne zodpovedné osoby.

Praktické promptovanie

Promptovanie má v školení svoje miesto. Má však nadväzovať na predchádzajúce oblasti.

Účastníci sa môžu učiť zadávať rolu, cieľ, kontext, obmedzenia, vstupné podklady, požadovanú štruktúru a kritériá kvality. Zároveň sa musia naučiť, že prompt nie je bezpečnostná ani faktická garancia.

Dobrý prompt zvyšuje pravdepodobnosť užitočného výsledku. Nenahrádza kontrolu.

Interné pravidlá a eskalačné postupy

Po školení musí používateľ vedieť, ktoré nástroje smie používať, na aké účely ich môže používať a na koho sa má obrátiť v prípade pochybností alebo incidentu.

Bez týchto informácií vzniká medzera medzi teoretickým vzdelávaním a každodennou praxou.

AI gramotnosť vo firmách

Vo firmách sa AI často zavádza s cieľom zvýšiť produktivitu. Používa sa pri marketingu, predaji, zákazníckej podpore, programovaní, analytike, administratíve, nábore aj internom vzdelávaní.

Samotný prístup k nástroju však produktivitu nezaručuje. Bez vhodných pracovných postupov môžu zamestnanci vytvárať veľké množstvo priemerného obsahu, opakovane opravovať nepresnosti alebo používať AI na úlohy, pri ktorých neprináša reálnu hodnotu.

Firemná AI gramotnosť preto musí spájať bezpečnosť s praktickou efektivitou.

Zamestnanec má vedieť, ktoré časti úlohy môže delegovať na AI, ktoré musí vykonať sám a ktoré výsledky vyžadujú odborné schválenie. Manažér potrebuje vedieť posúdiť návratnosť nástroja, riziká jeho nasadenia a dopad na pracovné procesy. Vedenie musí vedieť určiť zodpovednosť, pravidlá používania a hranice automatizácie.

Cieľom nie je zastaviť experimentovanie. Cieľom je presunúť experimentovanie z nekontrolovaného priestoru do riadeného prostredia.

AI gramotnosť v školách

V školách má AI osobitné postavenie, pretože ovplyvňuje nielen zamestnancov, ale aj žiakov, rodičov a samotný proces vzdelávania.

Učiteľ môže AI použiť na prípravu úloh, diferenciáciu materiálov, návrh spätnej väzby alebo zjednodušenie administratívy. Zároveň však musí posúdiť odbornú správnosť, primeranosť veku, pedagogický cieľ a možné skreslenia.

AI gramotnosť učiteľa nie je iba schopnosť vytvoriť pracovný list pomocou promptu. Zahŕňa aj schopnosť vysvetliť žiakom, ako AI funguje, prečo jej odpovede nemožno automaticky považovať za pravdivé a ako sa mení význam samostatnej práce.

Škola musí riešiť aj ochranu údajov žiakov, vekové obmedzenia nástrojov, pravidlá hodnotenia a hranicu medzi povolenou podporou a akademickou nečestnosťou.

Zákaz používania AI bez vzdelávania problém nevyrieši. Nekritické zavádzanie AI bez pravidiel ho môže ešte zväčšiť.

AI gramotnosť vo verejných organizáciách

Verejné organizácie pracujú s údajmi občanov a rozhodnutiami, ktoré môžu ovplyvňovať ich práva, povinnosti alebo prístup k službám.

AI môže pomáhať pri triedení dokumentov, vyhľadávaní informácií, prekladoch, príprave návrhov alebo komunikácii. Použitie AI však musí rešpektovať transparentnosť, zákonnosť, bezpečnosť a princíp ľudskej zodpovednosti.

Pracovník verejnej organizácie potrebuje vedieť, že interný návrh vytvorený AI nemá automaticky status dôveryhodného úradného podkladu. Musí vedieť, ktoré informácie môže spracúvať v externom systéme a kedy je potrebné zapojiť právnika, bezpečnostného špecialistu alebo osobu zodpovednú za ochranu údajov.

Verejný sektor preto nepotrebuje iba technické návody. Potrebuje vzdelávanie prepojené s verejnou zodpovednosťou.

Najčastejšie chyby pri školeniach AI

Prvou chybou je zúženie celého školenia na generatívnu AI a jeden konkrétny nástroj. AI gramotnosť musí byť prenositeľná aj na systémy, ktoré používateľ neovláda prostredníctvom klasického chatu.

Druhou chybou je príliš všeobecný obsah. Účastníci sa dozvedia, že AI môže chybovať a že nemajú zadávať citlivé údaje, ale nikto im nevysvetlí, ako tieto pravidlá aplikovať v ich pracovnej pozícii.

Treťou chybou je oddelenie školenia od interných procesov. Organizácia vzdeláva ľudí, ale nemá zoznam schválených nástrojov, pravidlá používania ani osobu, na ktorú sa môžu obrátiť.

Štvrtou chybou je presvedčenie, že absolvovanie jedného kurzu vyrieši AI gramotnosť natrvalo. Technológie, pracovné postupy aj právne požiadavky sa menia. AI gramotnosť preto musí byť priebežne rozvíjanou kompetenciou.

Piatou chybou je hodnotenie úspechu podľa počtu vydaných certifikátov. Európska komisia uvádza, že osobitný certifikát nie je podmienkou splnenia článku 4. Organizácia si môže viesť interné záznamy o školeniach a ďalších vzdelávacích aktivitách. Samotný certifikát však nepreukazuje, že ľudia dokážu AI bezpečne používať v konkrétnej pracovnej situácii.

Ako vyzerá kvalitný program AI gramotnosti

Kvalitný program sa nezačína výberom prezentácie ani zoznamom promptov. Začína sa analýzou prostredia organizácie.

Je potrebné zistiť, aké AI systémy sa používajú, kto ich používa, na aké účely, s akými údajmi a aké osoby môžu byť výsledkami ovplyvnené. Následne sa určia skupiny pracovníkov a kompetencie, ktoré potrebujú.

Spoločný základ môže vysvetliť princípy AI, príležitosti, obmedzenia, ochranu údajov, halucinácie, ľudskú kontrolu a základný právny rámec.

Naň majú nadväzovať rolové moduly. Personalisti potrebujú riešiť AI pri nábore a práci so zamestnaneckými údajmi. Marketing potrebuje riešiť autorské právo, overovanie tvrdení a reputačné riziká. Učitelia potrebujú pedagogické, etické a dátové súvislosti. Manažéri potrebujú governance, zodpovednosť a rozhodovanie o nasadení systémov.

Vzdelávanie má byť doplnené praktickými scenármi, internými pravidlami, dostupnými konzultáciami a mechanizmom priebežnej aktualizácie.

Čo má organizácii zostať po školení

Výsledkom školenia nemá byť iba prezentácia a zoznam univerzálnych promptov.

Organizácia by mala mať spoločný slovník, základné pravidlá bezpečného používania AI a jasné hranice toho, čo je povolené, podmienečne povolené a zakázané.

Pracovníci by mali vedieť rozpoznať rizikovú situáciu, skontrolovať výstup a eskalovať problém. Manažéri by mali vedieť posúdiť použitie AI v procese a určiť zodpovednosť. Organizácia by mala mať prehľad o absolvovaných vzdelávacích aktivitách a vedieť preukázať, že jej prístup zodpovedá používaným systémom a konkrétnemu kontextu.

Európska komisia zároveň upozorňuje, že prevzatie cudzieho vzoru alebo príkladu z verejného registra samo osebe automaticky nevytvára predpoklad súladu. Každá organizácia musí vlastný prístup prispôsobiť svojim nástrojom, ľuďom a rizikám.

FAQ

Je školenie AI gramotnosti povinné?

AI Act nepredpisuje jeden konkrétny typ kurzu, jednotnú osnovu ani povinný certifikát. Vyžaduje však, aby poskytovatelia a prevádzkovatelia AI systémov prijímali opatrenia na podporu rozvoja AI gramotnosti ľudí, ktorí používajú AI v ich mene.

Rozsah opatrení má zodpovedať spôsobu používania AI, znalostiam pracovníkov, úrovni rizika a možnému dopadu na dotknuté osoby.

V mnohých organizáciách bude školenie jedným zo základných a najlepšie dokumentovateľných opatrení. Samotné školenie však nenahrádza interné pravidlá, riadenie prístupov, bezpečnostné opatrenia ani odbornú kontrolu.

Článok 4 AI Actu sa uplatňuje od 2. februára 2025 a pravidlá dohľadu a presadzovania vstúpili do praktickej fázy začiatkom augusta 2026. K augustu 2026 preto už nejde o vzdialenú budúcu tému, ale o aktuálnu súčasť používania AI v organizáciách.

Ako často treba AI gramotnosť aktualizovať?

AI gramotnosť nemožno vyriešiť jedným školením na celé obdobie existencie organizácie.

Aktualizácia je potrebná pri zavedení nového systému, zmene pracovného procesu, vzniku nových rizík, zmene interných pravidiel alebo zmene právneho rámca. Kratšie priebežné vzdelávanie môže byť účinnejšie než opakovanie jedného rozsiahleho všeobecného kurzu.

Dôležitá je najmä schopnosť organizácie zachytiť, že zamestnanci začali používať nový nástroj alebo novú funkciu, ktorá pracuje s citlivejšími údajmi alebo ovplyvňuje rozhodovanie.

Potrebuje každý zamestnanec rovnakú úroveň AI gramotnosti?

Nie. Spoločné minimum má zmysel pre všetkých ľudí, ktorí prichádzajú do kontaktu s AI. Hĺbka vzdelávania však musí zodpovedať ich úlohe.

Človek používajúci AI na jednoduchú jazykovú korektúru potrebuje inú úroveň znalostí než pracovník, ktorý nastavuje automatizované rozhodovanie alebo vyberá AI systém pre celú organizáciu.

Rozdielna úroveň neznamená, že niektoré skupiny nepotrebujú žiadne vzdelávanie. Znamená, že vzdelávanie má byť účelné a primerané.

Je prompt engineering súčasťou AI gramotnosti?

Áno, promptovanie môže byť dôležitou praktickou súčasťou AI gramotnosti, najmä pri používaní generatívnych modelov.

Nemôže však tvoriť celý obsah školenia. Používateľ musí rozumieť aj overovaniu, ochrane údajov, obmedzeniam modelov, rizikám, zodpovednosti a pravidlám organizácie.

Prompt engineering učí človeka, ako formulovať zadanie. AI gramotnosť ho učí, či má dané zadanie vôbec odovzdať AI, aké informácie môže použiť a čo musí urobiť s výsledkom.

Záver: AI gramotnosť je schopnosť používať AI informovane

Organizácia nepotrebuje, aby každý zamestnanec rozumel vývoju neurónových sietí. Potrebuje však, aby ľudia vedeli používať AI primerane svojej práci, rozpoznali jej obmedzenia a vedeli prevziať zodpovednosť za výsledok.

Niekoľko promptov môže účastníkom ukázať, čo generatívna AI dokáže. Kvalitné školenie AI gramotnosti im musí ukázať aj to, čo AI nedokáže, kde môže zlyhať a ako má človek postupovať, aby technológiu používal bezpečne, efektívne a zodpovedne.

Skutočným cieľom AI gramotnosti nie je vytvoriť čo najviac používateľov AI.

Cieľom je vytvoriť informovaných používateľov, ktorí dokážu rozpoznať príležitosť, vyhodnotiť riziko, skontrolovať výsledok a urobiť zodpovedné rozhodnutie.

Práve preto školenie AI gramotnosti nie je o pár promptoch.

Odborné a právne zdroje

European Commission, AI literacy questions and answers

EUR-Lex, konsolidované znenie nariadenia o umelej inteligencii

NIST, Artificial Intelligence Risk Management Framework