AI vo vzdelávaní: gramotnosť učiteľov, ŠVP a pedagogická prax

AI gramotnosť učiteľa nie je zbierka promptov. Je to profesijná kompetencia, ktorá spája porozumenie fungovaniu AI, kritické overovanie výstupov, pedagogický úsudok, etiku, právo, ochranu súkromia, digitálny wellbeing, didaktický dizajn a schopnosť rozhodnúť, kedy AI učenie podporuje a kedy ho oslabuje.

Širšie súvislosti vysvetľuje sprievodca AI školenia a AI vzdelávanie: čo má zvládnuť začiatočník aj bežný používateľ.

Rýchle zhrnutie pre riaditeľov škôl a pedagógov

Slovenské školstvo vstúpilo v roku 2026 do novej fázy. AI gramotnosť sa stala explicitnou súčasťou štátneho vzdelávacieho programu. Dodatok č. 5 k Štátnemu vzdelávaciemu programu pre základné vzdelávanie z roku 2023 doplnil AI gramotnosť do vzdelávacích štandardov a upravil aj rámec digitálnej a AI gramotnosti. Ministerstvo zároveň vydalo Rámec AI kompetencií pedagogických a odborných zamestnancov, ktorý pripravuje pôdu pre profesijné štandardy, ďalšie vzdelávanie a prípravu budúcich učiteľov. [1][2]

Z toho vyplýva zásadná pedagogická otázka. Ak má žiak na konci základného vzdelávania rozumieť pravdepodobnostnej povahe AI, skresleniu v dátach, deepfake, ochrane súkromia, etickým a environmentálnym dopadom, vedieť overovať výstupy, transparentne priznávať mieru využitia AI a rozhodovať, kedy úlohu delegovať na AI a kedy ju riešiť vlastnými schopnosťami, učiteľ potrebuje podstatne širšiu kompetenciu než schopnosť napísať vhodný prompt. [1]

To neznamená, že každý pedagóg musí byť programátor alebo dátový vedec. Potrebuje však rozumieť tomu, čo AI systém robí, aké sú jeho limity, ktoré údaje doň môže vložiť, ako rozpoznať chybu alebo manipuláciu, ako navrhnúť aktivitu podporujúcu skutočné učenie a ako zachovať vlastnú pedagogickú zodpovednosť.

AI Act tento smer posilňuje. Článok 4 sa uplatňuje od 2. februára 2025 a po úprave z roku 2026 vyžaduje od poskytovateľov a nasadzujúcich subjektov AI systémov prijímať opatrenia na podporu rozvoja AI gramotnosti pracovníkov a ďalších osôb, ktoré s AI systémami pracujú v ich mene. Povinnosť nie je formulovaná ako povinnosť absolvovať jeden konkrétny certifikovaný kurz ani negarantuje jednu univerzálnu úroveň každého jednotlivca. Opatrenia majú zohľadňovať technické znalosti, skúsenosti, vzdelanie, školenie a kontext použitia. [3][4]

Pre školu, ktorá AI používa vo vyučovaní, administratíve alebo odborných procesoch, preto dáva zmysel systematické vzdelávanie pedagógov, interné pravidlá a metodická podpora. Slovenský zákon č. 138/2019 Z. z. zároveň chápe profesijný rozvoj ako rozvíjanie a prehlbovanie profesijných kompetencií v súlade so súčasným vedeckým poznaním a odbornými a spoločenskými požiadavkami. [5]

Praktické AI moduly pre školy majú v tomto modeli miesto, ale nie ako náhrada učiteľa. Mária Montessori, Comenius, Bloom a Gaňo.ai predstavujú špecializované konzultačné moduly pre rozdielne pedagogické situácie, od predprimárneho plánovania cez 1. a 2. stupeň ZŠ až po špeciálnopedagogickú dokumentáciu. Ich hodnota je v ohraničení úlohy, práci s relevantným vzdelávacím rámcom a v zrýchlení opakovanej prípravy, pričom pedagogické rozhodnutie zostáva človeku. [11][12][13][14]

1. Čo je AI gramotnosť vo vzdelávaní

AI gramotnosť vo vzdelávaní je súbor vedomostí, zručností, postojov a rozhodovacích schopností, ktoré umožňujú človeku rozumieť systémom umelej inteligencie, používať ich zmysluplne a bezpečne, kriticky hodnotiť ich výstupy a posudzovať ich etické, právne, sociálne a environmentálne dôsledky.

V slovenskom ŠVP je AI gramotnosť vymedzená oveľa širšie než technická obsluha generatívneho nástroja. Žiak má rozumieť základným princípom AI, pravdepodobnostnej povahe výsledkov, možnému skresleniu, významu dát a ľudského dohľadu. Má poznať riziká deepfake, dezinformácií, ochrany súkromia, duševného vlastníctva a digitálnej stopy. Zároveň má vedieť používať AI na podporu vlastného učenia bez toho, aby nahrádzala vlastné myslenie, tvorivosť a osobnú zodpovednosť. [1]

1.1 Promptovanie je iba jedna podzručnosť

Dodatok č. 5 výslovne uvádza navrhovanie zadaní pre AI medzi procesnými spôsobilosťami. V rovnakom rámci však požaduje aj rozhodovanie, kedy je použitie AI zmysluplné, voľbu vhodného nástroja, overovanie správnosti a etickosti výstupov, ochranu súkromia, rozpoznávanie manipulácie, transparentné priznanie miery využitia AI a udržiavanie zdravej rovnováhy medzi prácou s AI a bez nej. [1]

Z toho vyplýva presná didaktická hranica. Prompt engineering môže byť súčasťou AI gramotnosti, ale AI gramotnosť nemožno redukovať na prompt engineering. Žiak, ktorý vie vytvoriť dlhý prompt, ale nevie rozpoznať nepravdivý výstup, chrániť súkromie alebo vysvetliť, prečo niektorú úlohu nemá delegovať na model, nie je AI gramotný v zmysle nového kurikulárneho rámca.

1.2 AI gramotnosť nie je ani zákaz používania AI

Druhým extrémom je chápať AI gramotnosť primárne ako kontrolu podvádzania alebo zákaz generatívnych nástrojov. Taký prístup nereflektuje ŠVP, ktorý počíta s prvými skúsenosťami s generatívnou AI pod dohľadom učiteľa už v skorších ročníkoch a postupne smeruje k samostatnejšej voľbe nástrojov, ladeniu zadaní, kritickému overovaniu a transparentnému priznaniu využitia AI. [1]

Škola preto potrebuje dvojitú kompetenciu: vedieť AI obmedziť tam, kde oslabuje učenie, a vedieť ju cielene zaradiť tam, kde zvyšuje porozumenie, spätnú väzbu, tvorivosť alebo dostupnosť učenia.

2. Dodatok č. 5 k ŠVP: čo sa v roku 2026 reálne zmenilo

Ministerstvo školstva zverejnilo Dodatok č. 5 k Štátnemu vzdelávaciemu programu pre základné vzdelávanie 24. apríla 2026. Dodatok zosúlaďuje viacero častí ŠVP s aktuálnym školským zákonom, mení a dopĺňa viaceré vzdelávacie štandardy, rozširuje prílohy a výslovne dopĺňa AI gramotnosť. [6]

Dodatok zároveň nie je izolovaný dokument o AI. Je súčasťou širšej kurikulárnej zmeny, ktorá zahŕňa vymedzenie gramotností, charakter, metakogníciu, hodnotenie žiakov, minimálny učebný výstup, inkluzívne vzdelávanie a ďalšie súčasti ŠVP. Práve preto treba AI gramotnosť začleniť do pedagogického plánovania, nie pridať ako jednorazový workshop na konci školského roka. [6]

2.1 AI gramotnosť má gradačnú postupnosť

Gradačná postupnosť znamená, že AI gramotnosť sa nemá učiť ako jedna téma v jednom predmete. Rozvíja sa primerane veku, predmetu a úlohe a prepája sa s kritickým myslením, digitálnou gramotnosťou, metakogníciou, etikou a učením sa učiť.

2.2 Školský vzdelávací program a digitálna transformácia

Ministerstvo v usmernení k revízii školských vzdelávacích programov uvádza, že školy mali do 31. augusta 2026 zosúladiť ŠkVP s legislatívou účinnou od 1. januára 2026 a doplniť aj stratégiu digitálnej transformácie vzdelávania. Zároveň upozorňuje, že jednotlivé dodatky k ŠVP dopĺňajú AI gramotnosť. [7]

Pre riaditeľa školy to znamená, že AI nie je iba individuálna preferencia technologicky zdatného učiteľa. Stáva sa témou kurikula, profesijného rozvoja, digitálnej transformácie a vnútorných pravidiel školy.

3. Rámec AI kompetencií pedagógov: čo má vedieť učiteľ

Ministerstvo školstva 30. marca 2026 predstavilo Rámec AI kompetencií pedagogických a odborných zamestnancov. Dokument je strategickým základom pre očakávania voči učiteľom, odborným zamestnancom a školám a má sa postupne premietnuť do profesijných štandardov aj ďalšieho vzdelávania. [2]

Rámec má tri úrovne pokroku, Získavanie, Prehlbovanie a Vytváranie, a päť kompetenčných oblastí. Ide o podstatne širšiu koncepciu než technické ovládanie nástroja.

3.1 Päť oblastí kompetencií

Ministerský rámec vychádza aj z odporúčaní UNESCO a viac zohľadňuje duševné zdravie, závislosť od technológií a šírenie nepresných informácií. UNESCO vo vlastnom AI Competency Framework for Teachers pracuje s 15 kompetenciami v piatich dimenziách a zdôrazňuje ľudskú autonómiu, etiku, základy AI, AI pedagogiku a profesijný rozvoj. [2][8]

3.2 Pedagóg nemusí vedieť všetko, ale musí vedieť rozhodovať

Učiteľ nepotrebuje poznať matematické detaily transformerovej architektúry. Potrebuje však chápať, že jazykový model generuje pravdepodobný výstup, nie overenú pravdu, že kvalita dát ovplyvňuje výsledok, že rovnaká otázka môže priniesť odlišnú odpoveď a že generatívna plynulosť nie je dôkaz správnosti.

Pedagogická kompetencia sa prejaví v rozhodnutí, či AI zaradiť do aktivity, akú úlohu jej dať, čo musí urobiť žiak sám, ako sa výstup overí a podľa čoho sa bude hodnotiť učenie, nie produkcia textu.

4. Prečo učiteľ, ktorý má rozvíjať AI gramotnosť žiakov, potrebuje vlastné vzdelávanie

ŠVP formuluje očakávania voči žiakom, nie automaticky konkrétnu hodinovú dotáciu školenia učiteľa. Z pedagogického hľadiska však vzniká zrejmý kompetenčný predpoklad. Učiteľ nemôže bezpečne viesť dieťa k overovaniu pravdepodobnostného výstupu, vysvetľovať bias alebo rozhodovať o vhodnosti generatívneho nástroja, ak sám pracuje s AI iba intuitívne.

Ministerský rámec tento predpoklad potvrdzuje tým, že pripravuje systémové očakávania pre pedagógov a výslovne počíta s metodickou podporou a vzdelávaním pedagogických a odborných zamestnancov. [2]

4.1 Slovenský profesijný rozvoj

Zákon č. 138/2019 Z. z. definuje profesijný rozvoj ako proces rozvíjania, prehlbovania, zdokonaľovania a rozširovania profesijných kompetencií. Uvádza, že profesijný rozvoj sa uskutočňuje podľa profesijných štandardov a v súlade so súčasným vedeckým poznaním a odbornými a spoločenskými požiadavkami. Môže prebiehať vzdelávaním, mentorstvom a výmenou dobrej praxe, tvorivou činnosťou, sebavzdelávaním a samotným výkonom pracovnej činnosti. [5]

Pre AI to znamená, že škola nemusí redukovať rozvoj kompetencií na jediný formát. Potrebuje však systém, ktorý kombinuje základné školenie, praktické cvičenia, metodickú podporu, spoločné pravidlá a priebežnú aktualizáciu.

4.2 Čo by nemalo byť vydávané za plnohodnotné AI školenie

• zoznam desiatich univerzálnych promptov bez vysvetlenia rizík a overovania
• prehliadka funkcií jedného nástroja bez didaktickej aplikácie
• ukážka generovania pracovného listu bez kontroly cieľa, veku a ŠVP
• prezentácia o AI Acte bez prekladu do reálnych školských situácií
• technický workshop bez práce s učením, hodnotením a wellbeingom

5. AI Act a školy: čo je dôležité pre pedagógov

AI Act je európske nariadenie založené na rizikovom prístupe. Pre školu je dôležité rozlišovať všeobecnú AI gramotnosť pracovníkov, transparentnostné požiadavky a osobitné pravidlá pre vybrané vysokorizikové systémy v oblasti vzdelávania.

5.1 Článok 4 a AI gramotnosť pracovníkov

Aktuálne konsolidované znenie článku 4 po zmene v roku 2026 stanovuje, že poskytovatelia a nasadzujúce subjekty AI systémov majú prijímať opatrenia na podporu rozvoja AI gramotnosti svojich pracovníkov a ďalších osôb, ktoré v ich mene pracujú s AI systémami. Majú zohľadňovať technické znalosti, skúsenosti, vzdelanie, školenie, kontext použitia a osoby alebo skupiny, na ktoré sa AI používa. Nariadenie výslovne uvádza, že nejde o povinnosť garantovať konkrétnu úroveň AI gramotnosti každého jednotlivca. [3][4]

Škola, ktorá používa AI systém v rámci svojej činnosti, môže podľa definície AI Actu vystupovať ako nasadzujúci subjekt. Praktickým dôsledkom je potreba primeraných opatrení, ktoré môžu zahŕňať školenia, interné usmernenia, metodiky, bezpečnostné pravidlá alebo diferenciáciu podľa toho, s akým systémom a v akom kontexte pracovníci pracujú. [3][4]

5.2 AI Act neznamená povinný rovnaký kurz pre všetkých

Právne presné je hovoriť o povinnosti organizácie podporovať rozvoj AI gramotnosti v primeranom kontexte, nie o automatickej povinnosti každého učiteľa absolvovať rovnaké certifikované školenie. Učiteľ používajúci generatívnu AI na prípravu potrebuje inú hĺbku než osoba, ktorá spravuje systém hodnotiaci žiakov alebo vykonávajúci rozhodnutia s vyšším dopadom.

5.3 Vysokorizikové AI vo vzdelávaní

AI Act zaraďuje do citlivej oblasti vzdelávania vybrané systémy, napríklad systémy určené na rozhodovanie o prístupe alebo prijatí do vzdelávacích inštitúcií a niektoré systémy používané na hodnotenie výsledkov učenia. Pravidlá pre vysokorizikové prípady z prílohy III sa po zmene harmonogramu uplatnia od 2. decembra 2027. [9]

To neznamená, že každý generátor pracovného listu alebo školský chatbot je vysokorizikový. Klasifikácia závisí od zamýšľaného účelu a reálneho použitia. Škola však potrebuje rozlišovať medzi AI, ktorá pripraví návrh aktivity, a AI, ktorá významne ovplyvňuje prístup, hodnotenie alebo ďalšiu vzdelávaciu dráhu žiaka.

6. Etika AI v škole: pedagogické rozhodnutie pred technologickým nadšením

Etika AI v škole nezačína otázkou, či je nástroj povolený. Začína otázkou, aký účinok má jeho použitie na učenie, autonómiu, spravodlivosť, súkromie, vzťahy a zodpovednosť.

Európska komisia v aktualizovaných usmerneniach z roku 2026 zdôrazňuje etické, právne a pedagogické otázky, prácu s GDPR a AI Actom a praktické scenáre pre učiteľov a školský personál. UNESCO rovnako presadzuje human-centred prístup, ochranu ľudskej autonómie a budovanie kapacity pedagógov. [8][10]

6.1 Päť etických otázok pred použitím AI vo vyučovaní

• Aký vzdelávací cieľ AI podporuje a čo by bez nej žiak robil inak?
• Ktorú kognitívnu činnosť nesmie AI prevziať, aby zostalo zachované učenie?
• Aké údaje žiak alebo učiteľ do systému vkladá a je to nevyhnutné?
• Ako sa overí správnosť, zaujatosť a primeranosť výstupu?
• Ako bude transparentne priznané využitie AI a kto nesie zodpovednosť za výsledok?

6.2 Ilúzia učenia

Nový ŠVP výslovne pracuje s rizikom ilúzie učenia. Ide o situáciu, keď žiak získa plynulý výsledok alebo vysvetlenie, ale nevytvorí si vlastnú mentálnu reprezentáciu, postup alebo schopnosť problém samostatne riešiť. [1]

Didakticky správne využitie AI preto často vyžaduje fázu bez AI, vlastný pokus, následnú pomoc AI, overenie a reflexiu. Ak model poskytne hotové riešenie pred tým, než žiak aktivuje vlastné poznatky, môže znížiť požadované kognitívne úsilie.

7. Ochrana súkromia a osobných údajov žiakov

Školy pracujú s údajmi detí, ktoré môžu byť citlivé z hľadiska súkromia a pedagogického kontextu. Do verejne dostupných AI nástrojov sa nemajú vkladať mená, diagnózy, individuálne hodnotenia, rodinné situácie alebo iné identifikujúce údaje bez jasného právneho a technického rámca.

Bezpečný vzdelávací workflow používa minimalizáciu údajov, anonymizáciu alebo pseudonymizáciu podľa potreby, schválené organizačné účty a jasné pravidlá, aké údaje sa nesmú zadávať. Pri systémoch s vyšším dopadom môže byť potrebné osobitné právne alebo privacy posúdenie.

7.1 Anonymizácia nie je len vymazanie mena

Ak text obsahuje kombináciu triedy, veku, diagnózy, malej obce, rodinnej situácie a jedinečnej udalosti, žiak môže byť identifikovateľný aj bez mena. Učiteľ preto potrebuje chápať kontextovú identifikovateľnosť, nie iba mechanicky odstraňovať meno a priezvisko.

Praktické moduly určené na citlivejšiu dokumentáciu majú byť navrhnuté tak, aby minimalizovali potrebu osobných údajov. Gaňo.ai napríklad výslovne pracuje bez mien a osobných údajov žiakov a jeho výstup nenahrádza odborné rozhodnutie. [14]

8. AI a hodnotenie žiakov

Generatívna AI mení význam domácej práce, eseje, projektu aj testovej prípravy. Reakciou nemá byť iba snaha odhaliť AI text. Hodnotenie sa musí viac zamerať na proces, argumentáciu, zdroje, ústnu obhajobu, iteráciu, prácu s chybou a schopnosť vysvetliť vlastný postup.

Ak je použitie AI povolené, kritériá majú hodnotiť aj kvalitu overenia a transparentnosť. Ak povolené nie je, žiak musí rozumieť didaktickému dôvodu, napríklad preto, že cieľom úlohy je samostatne precvičiť konkrétnu schopnosť.

8.1 AI detektory nie sú spoľahlivý základ hodnotenia

Pravdepodobnostný detektor textu nemá byť jediným dôkazom akademického podvodu. Pedagogicky aj procesne je bezpečnejšie pracovať s priebežnými verziami práce, zdrojmi, ústnym vysvetlením, diskusiou o postupe a jasnými pravidlami používania AI.

9. Ako AI zaradiť do didaktiky bez oslabenia učiteľa

AI nemá meniť učiteľa na operátora nástroja. Má rozšíriť jeho možnosti pri príprave, diferenciácii, spätnej väzbe, simulácii, vysvetľovaní alebo administratíve a zároveň uvoľniť čas na činnosti, ktoré vyžadujú ľudský úsudok a vzťah.

9.1 Pred hodinou

Učiteľ môže AI použiť na návrh variantov vysvetlenia, diferenciáciu úloh, prípravu otázok, pracovných listov, modelových situácií alebo kritérií úspechu. Výstup však musí skontrolovať proti cieľom, ŠVP, veku, terminológii a reálnym potrebám triedy.

9.2 Počas hodiny

AI môže byť predmetom skúmania aj nástrojom. Žiaci môžu porovnávať odpovede modelu so zdrojmi, analyzovať chyby, opravovať vysvetlenie, identifikovať skreslenie alebo vytvárať lepšie zadania. Takto AI podporuje kritické myslenie namiesto pasívnej spotreby výstupu.

9.3 Po hodine

AI môže pomôcť učiteľovi pripraviť spätnú väzbu, zhrnúť anonymizované vzorce chýb, vytvoriť doplňujúce úlohy alebo navrhnúť ďalší postup. Rozhodnutie o hodnotení, podpore alebo pedagogickej intervencii zostáva na učiteľovi.

10. Virtuálny asistent pre pedagóga nie je univerzálny chatbot

Špecializovaný pedagogický modul má presne vymedzenú úlohu, zdroje, postup a výstup. Nemá sa snažiť byť digitálnym učiteľom na všetko. Práve užšia doména umožňuje lepšie kontrolovať terminológiu, požadované dokumenty, vstupy a bezpečnostné hranice.

Rozumná architektúra zároveň nepoužíva historické pedagogické meno ako tvrdenie, že model skutočne myslí ako daná osobnosť. Názov môže reprezentovať metodické zameranie alebo konkrétny pracovný typ, ale odborná dôveryhodnosť musí vychádzať zo zdrojov, pravidiel a kontroly výstupu.

10.1 Mária Montessori

Mária Montessori je AI konzultačný modul pre predprimárne vzdelávanie. Je určený na tvorbu pedagogickej dokumentácie, mesačných, týždenných a denných plánov a aktivít pre materské školy s väzbou na ŠVP a potreby triedy. Verejný popis modulu ho pozicionuje ako metodického poradcu pre plánovanie a aktivity. [11]

Pedagogická hodnota takéhoto modulu nevzniká tým, že by nahradil učiteľku. Vzniká tým, že zrýchli prípravnú a dokumentačnú vrstvu a učiteľka následne rozhodne, čo zodpovedá konkrétnej skupine detí, situácii a cieľu.

10.2 Comenius

Comenius je AI konzultačný modul pre 1. stupeň ZŠ. Pracuje s plánovaním podľa aktuálneho ŠVP, predmetom, časovou dotáciou a potrebami konkrétnej triedy vrátane žiakov so ŠVVP. [12]

Takýto modul je príkladom, ako možno AI ukotviť v existujúcom kurikule. Učiteľ nemusí zakaždým modelu vysvetľovať štruktúru ŠVP a požadovaný typ plánu. Zároveň zostáva zodpovedný za didaktický výber, adaptáciu a realizáciu.

10.3 Bloom

Bloom je AI konzultačný modul pre 2. stupeň ZŠ. Verejný popis pracuje s plánovaním naprieč predmetmi a ročníkmi, hodnotením, diferenciáciou, inklúziou, prierezovými témami a medzipredmetovými vzťahmi. [13]

Na druhom stupni rastie komplexita predmetového obsahu aj hodnotenia. Špecializovaný modul môže pomôcť držať štruktúru a dokumentačné požiadavky, ale odborná správnosť predmetového obsahu a primeranosť konkrétnej triede musia zostať predmetom kontroly učiteľa.

10.4 Gaňo.ai

Gaňo.ai je určený špeciálnym pedagógom, odborným zamestnancom a školským podporným tímom. Pomáha pri IVP, plánoch podpory, podporných opatreniach, záznamoch a špeciálnopedagogickej dokumentácii. Modul je navrhnutý na anonymizovanú prácu a výslovne uvádza, že výstup nenahrádza odborné rozhodnutie. [14]

Práve v špeciálnej pedagogike je táto hranica zásadná. AI môže zjednotiť štruktúru dokumentu a znížiť administratívu, ale nemá diagnostikovať dieťa ani rozhodovať o jeho potrebách bez odborného posúdenia.

11. Čo odlišuje špecializovaný vzdelávací modul od bežného chatu

12. Ako má vyzerať plnohodnotné AI vzdelávanie pedagogického zboru

Plnohodnotné AI vzdelávanie pre učiteľov má prepájať základné porozumenie technológii s reálnym vyučovaním a školskými pravidlami. Jednorazový motivačný webinár môže byť dobrým začiatkom, ale nie cieľovým stavom.

12.1 Modul 1: čo AI je a čo nie je

Učiteľ potrebuje rozlišovať klasický algoritmus, strojové učenie, generatívnu AI, jazykový model, asistenta a agenta. Potrebuje chápať pravdepodobnostnú povahu výstupov, tréning na dátach, základný význam bias a dôvod, prečo plynulý text môže byť nesprávny.

12.2 Modul 2: bezpečnosť, súkromie a právo

Praktická časť musí riešiť údaje žiakov, anonymizáciu, firemné a školské účty, autorské práva, transparentnosť a AI Act. Učiteľ má na konkrétnych situáciách rozhodovať, čo do AI vložiť môže, čo nie a kedy potrebuje schválený školský nástroj.

12.3 Modul 3: overovanie a kritické myslenie

Pedagóg sa má naučiť oddeľovať fakt od generovaného tvrdenia, robiť krížovú kontrolu, pracovať s primárnymi zdrojmi, identifikovať halucináciu, deepfake a manipulatívny obsah a viesť rovnaký proces so žiakmi.

12.4 Modul 4: didaktický dizajn s AI

Učiteľ navrhne úlohy, pri ktorých AI podporuje cieľ, ale nepreberá kognitívnu činnosť, ktorú má žiak rozvíjať. Súčasťou je diferenciácia, formatívna spätná väzba, fázy s AI a bez AI a reflexia učenia.

12.5 Modul 5: hodnotenie a akademická integrita

Školenie má riešiť pravidlá povoleného použitia AI, procesné hodnotenie, transparentnosť, citovanie a situácie, keď použitie AI mení validitu hodnotenia. Dôležitá je schopnosť vysvetliť žiakovi, prečo je AI pri jednej úlohe povolená a pri inej nie.

12.6 Modul 6: AI pre vlastnú produktivitu pedagóga

Až po bezpečnostnom a didaktickom základe má zmysel systematicky zrýchľovať prípravy, pracovné listy, administratívu, komunikáciu alebo plánovanie. Učiteľ sa má naučiť používať špecializované moduly, šablóny a workflowy, nie iba improvizovať v každom chate.

12.7 Modul 7: AI gramotnosť žiakov podľa ŠVP

Pedagóg musí vedieť preložiť gradačnú postupnosť do konkrétnych aktivít pre vekovú skupinu. Pre mladšie deti je primerané rozlišovanie AI a ne-AI technológií, práca s jednoduchými príkladmi a neantropomorfizovanie. Vo vyšších ročníkoch pribúda overovanie, bias, agenti, delegovanie úloh, transparentnosť a spoločenské dopady.

13. AI stratégia školy: od individuálnych pokusov k spoločným pravidlám

Najväčšie riziko nevzniká vtedy, keď škola AI zakáže alebo povolí. Vzniká, keď každý učiteľ používa iné pravidlá, iné nástroje a inú predstavu o tom, čo je bezpečné a čo sa považuje za vlastnú prácu žiaka.

Škola potrebuje minimálny spoločný rámec, ktorý je kompatibilný so ŠVP, digitálnou transformáciou školy, AI Actom a ochranou údajov.

13.1 Minimálne prvky internej AI smernice školy

• povolené a nepovolené typy AI nástrojov
• pravidlá práce s osobnými a citlivými údajmi
• transparentnosť a označovanie využitia AI
• pravidlá pre hodnotenie a domáce úlohy
• povinnosť overovania výstupov
• postup pri incidente alebo nesprávnom použití
• pravidlá pre AI komunikujúcu priamo so žiakom
• zodpovednosť učiteľa za finálny pedagogický výstup

13.2 Školský digitálny koordinátor

Zákon č. 138/2019 Z. z. dáva školskému digitálnemu koordinátorovi úlohy v oblasti zavádzania digitálnych metód, podpory pedagógov, vzdelávania v digitálnom obsahu, informovanosti o technológiách a kybernetickej bezpečnosti. Od roku 2026 sa pri tejto kategórii vyžaduje aj osobitné vzdelávanie v oblasti digitalizácie v zákonom určenom rozsahu. [5]

AI agenda preto prirodzene presahuje individuálneho učiteľa a vyžaduje spoluprácu vedenia, koordinátora, odborných zamestnancov, IT, zriaďovateľa a podľa potreby právnej alebo privacy podpory.

14. AI gramotnosť pedagóga ako kompetenčný model

Takýto model je bližší slovenskému ŠVP, ministerskému rámcu aj UNESCO než predstava, že AI gramotný učiteľ je ten, kto pozná najviac promptových skratiek.

15. Praktické príklady AI gramotnosti vo vyučovaní

15.1 Prvý stupeň: Je to AI alebo nie?

Žiaci porovnávajú jednoduché technológie a rozhodujú, ktoré používajú AI. Učiteľ vedie diskusiu, čo technológia vníma, aký vstup dostáva a aký výstup vytvára. Cieľom nie je technická terminológia, ale základné rozlišovanie a odstránenie predstavy, že AI je mysliaca bytosť.

15.2 Stredný vek: AI sa môže mýliť

Učiteľ nechá model vysvetliť jednoduchú tému a zámerne vyberie odpoveď s nepresnosťou alebo chýbajúcim kontextom. Žiaci overujú tvrdenia v učebnici a dôveryhodných zdrojoch a označujú, čo je fakt, čo neistota a čo chyba.

15.3 Druhý stupeň: Bias a dáta

Žiaci pracujú s modelovým príkladom, v ktorom tréningové dáta nereprezentujú všetky skupiny. Diskutujú, prečo môže byť výsledok nespravodlivý a ako by sa dali dáta alebo proces kontroly zlepšiť. Cieľom je porozumieť vzťahu medzi dátami, výstupom a ľudským dohľadom.

15.4 Druhý stupeň: Kedy úlohu nedelegovať

Žiaci dostanú viac typov úloh, napríklad vysvetlenie neznámeho pojmu, precvičenie slovnej zásoby, tvorbu osobnej reflexie, riešenie matematického problému a overenie faktu. Pri každej určia, čo môže AI podporiť a ktorú činnosť musia vykonať sami, aby vzniklo učenie.

16. Deti, antropomorfizácia a emocionálna väzba

Nový ŠVP výslovne požaduje, aby žiaci AI nepripisovali ľudské vlastnosti alebo vedomie a aby si k nej nevytvárali citovú väzbu. Zároveň zdôrazňuje hodnotu skutočného sveta a medziľudských vzťahov. [1]

Táto požiadavka má praktický význam pri chatbotových a hlasových asistento ch, ktoré používajú empatický jazyk, meno, hlas a dlhšiu konverzačnú históriu. Učiteľ má vedieť deťom vysvetliť, že sociálne pôsobiaci výstup nie je dôkaz emócií, vedomia ani ľudského vzťahu.

17. AI, inklúzia a diferenciácia

AI môže pomôcť učiteľovi pripraviť viac úrovní zadania, vysvetliť pojem iným spôsobom, vytvoriť vizuálnu oporu, alternatívnu štruktúru textu alebo návrh podpory. Táto flexibilita je pedagogicky zaujímavá najmä v heterogénnej triede.

AI však nesmie automaticky rozhodovať o schopnostiach dieťaťa, diagnóze alebo dlhodobej podpore. Pri špeciálnopedagogickej dokumentácii je dôležité anonymizovať vstupy a zachovať odborného pracovníka ako rozhodovaciu autoritu. Gaňo.ai tento princíp explicitne uvádza vo svojom verejnom popise. [14]

18. Od jedného školenia k systematickému profesijnému rozvoju

AI sa mení rýchlo a jednorazové školenie zastaráva. Škola potrebuje cyklus, v ktorom sa základná gramotnosť dopĺňa o praktické použitie, metodickú reflexiu, aktualizáciu pravidiel a zdieľanie dobrej praxe.

18.1 Webinár, workshop a inovačné vzdelávanie majú rozdielnu funkciu

Krátky webinár je vhodný na orientáciu alebo predstavenie nástroja. Workshop umožňuje precvičiť konkrétne postupy. Dlhšie formy profesijného rozvoja umožňujú vytvoriť vlastné výstupy, overiť ich v praxi a reflektovať. Škola má kombinovať formát podľa cieľa, nie posudzovať kvalitu iba podľa počtu hodín.

19. 120 dňový plán zavedenia AI gramotnosti v škole

19.1 Deň 1 až 30: audit súčasného stavu

Zmapujte, aké AI nástroje pedagógovia a žiaci už používajú, aké pravidlá existujú, kde sa spracúvajú údaje, ktoré predmety už AI riešia a kde sú najväčšie neistoty. Audit má zachytiť aj neformálne používanie, nie iba oficiálne licencie.

19.2 Deň 31 až 60: základné vzdelávanie pedagógov

Celý pedagogický zbor absolvuje spoločné minimum, princípy AI, bezpečnosť, etiku, overovanie, ŠVP a interné pravidlá. Následne sa školenia rozdelia podľa stupňa, predmetu a pracovnej roly.

19.3 Deň 61 až 90: pilotné didaktické aktivity

Vybrané tímy pripravia konkrétne hodiny alebo projekty podľa gradačnej postupnosti AI gramotnosti. Každá aktivita má cieľ, pravidlo použitia AI, spôsob overenia a reflexiu, či AI učenie podporila.

19.4 Deň 91 až 120: ŠkVP, smernica a zdieľanie praxe

Vedenie upraví pravidlá školy, zosúladí AI aktivity s digitálnou transformáciou a vytvorí priestor na zdieľanie fungujúcich a nefungujúcich postupov. Cieľom je systém, ktorý sa bude aktualizovať, nie jednorazová kampaň.

20. Kontrolný zoznam pre riaditeľa školy

• Vieme, ktoré AI nástroje používajú pedagógovia a žiaci?
• Máme pravidlá pre osobné údaje a citlivé školské informácie?
• Rozumejú pedagógovia AI gramotnosti v rozsahu nového ŠVP?
• Máme plán profesijného rozvoja podľa rozdielnych rolí a úrovní skúseností?
• Vieme vysvetliť, kedy je AI pri hodnotení povolená a kedy nie?
• Máme postup pri incidente alebo nevhodnom použití AI?
• Vedia učitelia overovať AI výstupy a pracovať s primárnymi zdrojmi?
• Máme metodické príklady pre 1., 2. a 3. cyklus?
• Vieme, ktoré AI riešenia iba podporujú pedagóga a ktoré už ovplyvňujú rozhodovanie o žiakovi?

21. Najčastejšie chyby pri zavádzaní AI do školy

• AI gramotnosť sa redukuje na promptovanie.
• Škola rieši AI iba cez zákaz podvádzania.
• Učitelia majú učiť AI gramotnosť bez spoločného profesijného rozvoja.
• Do verejných AI nástrojov sa vkladajú údaje žiakov bez jasného rámca.
• AI výstup sa považuje za správny, ak znie odborne.
• Jeden generický chatbot má nahradiť rozdielne pedagogické workflowy.
• Špecializovaný modul sa používa bez finálnej odbornej kontroly učiteľa.
• Hodnotenie sa opiera o AI detektor namiesto procesných dôkazov.
• Škola kúpi licencie, ale nemá pravidlá, metodiku ani meranie reálneho prínosu.
• AI sa zavádza bez väzby na ŠVP, metakogníciu a konkrétny vzdelávací cieľ.

22. AI gramotnosť je medzipredmetová, nie iba informatická téma

Hoci má AI prirodzenú väzbu na informatiku a digitálnu gramotnosť, nový ŠVP ju neuzatvára do jedného predmetu. AI ovplyvňuje spôsob, akým žiak vyhľadáva informácie, tvorí text, interpretuje obraz, pracuje s dátami, argumentuje, overuje zdroje a reflektuje vlastné učenie. Preto má AI gramotnosť medzipredmetový charakter a jej rozvoj musí byť rozdelený medzi rôzne vzdelávacie situácie.

22.1 Slovenský jazyk a cudzie jazyky

V jazykovom vzdelávaní možno pracovať s porovnávaním ľudského a generovaného textu, argumentáciou, štylistikou, zdrojmi, prekladom, významovou presnosťou a autorstvom. Žiak sa učí rozpoznať, že gramaticky bezchybný text môže obsahovať vecnú chybu alebo manipulatívny rámec. AI môže zároveň poskytnúť spätnú väzbu k jazyku, ale nemá automaticky nahrádzať vlastnú produkciu tam, kde je cieľom rozvoj písania.

22.2 Matematika a prírodné vedy

V matematike je AI vhodná na analýzu postupu, tvorbu variantov úloh alebo vysvetlenie chyby, ale pri budovaní základného algoritmického a konceptuálneho porozumenia môže hotové riešenie vytvoriť ilúziu učenia. Žiak má vedieť rozlíšiť výpočet od vysvetlenia a overiť numerický výsledok iným postupom.

V prírodných vedách možno AI použiť na tvorbu hypotéz, interpretáciu dát alebo diskusiu o vedeckom modeli. Kľúčové je odlišovať modelovú odpoveď od empirického dôkazu. AI nemá nahradiť experiment, meranie ani prácu s primárnym vedeckým zdrojom.

22.3 Dejepis a spoločenské vedy

V dejepise a spoločenských vedách je AI silným priestorom na tréning práce so zdrojmi, perspektívou, propagandou a dezinformáciami. Žiaci môžu porovnávať tvrdenia AI s prameňmi, identifikovať chýbajúci kontext a analyzovať, ako formulácia otázky mení výsledok.

22.4 Umenie a vizuálna gramotnosť

Generatívne obrazy otvárajú otázky autorstva, štýlu, autorských práv, deepfake a vizuálnej manipulácie. Žiak nemá iba vytvoriť obrázok pomocou AI. Má vedieť diskutovať o pôvode, zámere, dôveryhodnosti a etickom kontexte vizuálneho obsahu.

23. Vekovo primerané používanie AI: rovnaký nástroj neznamená rovnakú autonómiu

Vekovo primeraný prístup neznamená iba zjednodušiť prompt. Mení sa miera samostatnosti žiaka, typ údajov, ktoré môže zadávať, úroveň dohľadu, spôsob overovania aj to, či má s generatívnym systémom komunikovať priamo.

23.1 Mladší žiak potrebuje vedené používanie

Pri mladších deťoch má byť AI predovšetkým objektom spoločného skúmania alebo nástrojom ovládaným učiteľom. Aktivita má byť krátka, zrozumiteľná a bez osobných údajov. Učiteľ vysvetľuje, že systém nemá vedomie, môže sa mýliť a jeho odpoveď sa musí posudzovať.

23.2 Starší žiak potrebuje rastúcu zodpovednosť

Vo vyšších ročníkoch možno pridávať samostatnejšiu voľbu nástroja, tvorbu zadaní, kritické porovnávanie odpovedí, transparentné priznávanie použitia AI a diskusiu o spoločenských dopadoch. Rastúca autonómia musí byť spojená s rastúcou zodpovednosťou za zdroje, súkromie a vlastné učenie.

23.3 Škola potrebuje pravidlá podľa typu úlohy, nie iba podľa veku

Aj starší žiak môže mať pri niektorej úlohe AI zakázanú, ak je cieľom samostatne overiť zvládnutie základnej schopnosti. Naopak mladší žiak môže pod dohľadom pracovať s AI, ak je cieľom spoločne analyzovať chybnú odpoveď. Rozhodujúci je vzdelávací cieľ, riziko a forma dohľadu.

24. Úrovne profesijného rozvoja pedagógov

Rovnaké školenie pre celý pedagogický zbor býva neefektívne. Začiatočník potrebuje bezpečné minimum a istotu v základných pojmoch, zatiaľ čo skúsený používateľ potrebuje didaktický dizajn, automatizované workflowy, tvorbu vlastných asistentov alebo metodické vedenie kolegov.

24.1 Úroveň Základ

Pedagóg rozumie, čo je generatívna AI, pozná základné riziká, nevkladá osobné údaje žiakov, vie overiť jednoduchý faktický výstup a používa AI na nízkorizikovú prípravu. Pozná pravidlá školy a vie žiakovi vysvetliť, že AI nie je vedomá bytosť ani autoritatívny zdroj.

24.2 Úroveň Integrácia

Pedagóg navrhuje aktivity, v ktorých AI podporuje konkrétny vzdelávací cieľ, pracuje s diferenciáciou, formatívnym hodnotením a reflexiou. Vie oddeliť fázy s AI a bez AI, pracovať so zdrojmi a explicitne nastaviť kritériá povoleného využitia.

24.3 Úroveň Tvorba a metodické vedenie

Pokročilý pedagóg alebo metodik vytvára školské workflowy, špecializovaných asistentov, evaly a metodické materiály. Dokáže viesť kolegov, posudzovať nástroje podľa bezpečnosti a didaktického prínosu a podieľať sa na aktualizácii pravidiel školy.

Toto členenie korešponduje s logikou ministerského rámca Získavanie, Prehlbovanie a Vytváranie, ale v školskom pláne profesijného rozvoja ho možno preložiť do konkrétnych rolí a vzdelávacích výstupov. [2]

25. Ako merať, či školenie AI pedagógom skutočne pomohlo

Počet absolvovaných hodín alebo vydaných certifikátov nehovorí, či sa zmenila pedagogická prax. Škola má merať kompetenciu, kvalitu rozhodovania a reálne používanie v procesoch.

25.1 Indikátory na úrovni pedagóga

Pedagóg by mal po školení vedieť vysvetliť základný princíp fungovania generatívnej AI, identifikovať nevhodný vstup s osobnými údajmi, overiť problematický výstup, navrhnúť aktivitu podľa ŠVP a vysvetliť, prečo je pri nej AI povolená alebo nepovolená.

25.2 Indikátory na úrovni školy

Škola môže sledovať podiel pedagógov, ktorí poznajú interné pravidlá, počet predmetových tímov s pripravenými AI aktivitami, počet incidentov, mieru využívania schválených nástrojov, kvalitu anonymizácie a počet praktických metodických výstupov.

25.3 Indikátory na úrovni žiakov

AI gramotnosť žiakov sa nemá merať iba schopnosťou vytvoriť prompt. Vhodnejšie sú úlohy, v ktorých žiak vysvetlí chybu modelu, overí tvrdenie, rozhodne o vhodnosti nástroja, identifikuje riziko súkromia alebo transparentne popíše, ako AI použil pri vlastnej práci.

26. Ako vybrať AI nástroj alebo pedagogický modul

Výber nástroja má začínať pedagogickou potrebou a bezpečnostným rámcom, nie popularitou modelu. Škola má posúdiť, kto nástroj používa, s akými údajmi, na aký účel, aký typ výstupu vytvára a kto nesie zodpovednosť za jeho použitie.

26.1 Rozhodovacia matica

26.2 Kedy je vhodný univerzálny AI asistent

Univerzálny nástroj je vhodný pri rešerši, brainstormingu, všeobecnej príprave, analýze textu alebo tvorbe prvých návrhov, ak pedagóg vie kontext správne zadať a výstup odborne skontrolovať.

26.3 Kedy je vhodný špecializovaný modul

Špecializovaný modul dáva väčší zmysel pri opakovanom procese, ktorý má stabilné vstupy, jasný výstup a potrebuje väzbu na konkrétny školský rámec. Comenius, Bloom, Mária Montessori a Gaňo.ai sú príkladmi tejto logiky, pretože neriešia všeobecnú konverzáciu, ale konkrétnu pedagogickú alebo dokumentačnú úlohu. [11][12][13][14]

27. Najčastejšie otázky

Čo je AI gramotnosť pre učiteľov?

Je to schopnosť rozumieť základom AI, používať ju bezpečne a eticky, kriticky overovať výstupy, chrániť údaje, navrhovať pedagogicky zmysluplné použitie a zachovať ľudský úsudok a zodpovednosť.

Je AI gramotnosť iba schopnosť písať prompty?

Nie. Dodatok č. 5 zahŕňa prompty iba ako jednu časť. Vyžaduje aj porozumenie princípom AI, pravdepodobnostnej povahe, bias, overovanie, ochranu súkromia, etiku, digitálny wellbeing a rozhodovanie, kedy AI použiť.

Je AI gramotnosť súčasťou slovenského ŠVP?

Áno. V roku 2026 bola doplnená do štátneho vzdelávacieho programu a Dodatok č. 5 ju rozpracúva vo vzdelávacích štandardoch a gradačnej postupnosti.

Musia sa učitelia povinne školiť v AI?

Slovenský ŠVP neurčuje jeden povinný kurz pre každého učiteľa. AI Act však od poskytovateľov a nasadzujúcich subjektov vyžaduje opatrenia na podporu AI gramotnosti pracovníkov a ministerstvo vydalo rámec AI kompetencií pedagógov a počíta so systematickou podporou a vzdelávaním.

Čo vyžaduje AI Act od školy?

Závisí od spôsobu použitia AI. Relevantná je najmä AI gramotnosť pracovníkov, transparentnosť pri určitých interakciách a pri vybraných systémoch aj pravidlá pre vysokorizikové použitie. Nie každý školský AI nástroj je vysokorizikový.

Môže učiteľ používať ChatGPT na prípravu hodín?

Áno, ak dodrží pravidlá školy, ochranu údajov, overí odbornú a didaktickú správnosť a zachová vlastnú zodpovednosť za výsledok.

Môžu žiaci používať generatívnu AI?

Nový ŠVP s generatívnou AI pracuje postupne a vekovo primerane. Konkrétne použitie má riadiť učiteľ a školské pravidlá podľa cieľa, veku, bezpečnosti a charakteru úlohy.

Čo je ilúzia učenia?

Je to situácia, keď AI vytvorí pocit porozumenia alebo hotový výsledok, ale žiak si nevytvorí vlastnú schopnosť problém vysvetliť alebo riešiť bez pomoci.

Čo je Comenius?

Comenius je AI konzultačný modul pre pedagógov 1. stupňa ZŠ, zameraný na plánovanie vyučovania podľa aktuálneho ŠVP a potrieb konkrétnej triedy.

Čo je Bloom?

Bloom je AI konzultačný modul pre 2. stupeň ZŠ, ktorý podporuje plánovanie, hodnotenie, diferenciáciu, inklúziu, prierezové témy a medzipredmetové vzťahy.

Čo je Mária Montessori?

Mária Montessori je AI konzultačný modul pre predprimárne vzdelávanie a pedagogické plánovanie a dokumentáciu v materskej škole.

Čo je Gaňo.ai?

Gaňo.ai je AI konzultačný modul pre špeciálnych pedagógov a školské podporné tímy na IVP, plány podpory a anonymizovanú odbornú dokumentáciu.

Nahradia AI asistenti učiteľov?

Nie. Špecializovaný modul môže zrýchliť prípravu, vyhľadávanie a dokumentáciu, ale nemá nahradiť pedagogické rozhodnutie, vzťah, hodnotenie situácie ani profesionálnu zodpovednosť.

Ako má škola začať?

Auditom používania AI, základným vzdelávaním pedagogického zboru, pravidlami pre bezpečnosť a hodnotenie a pilotnými didaktickými aktivitami naviazanými na ŠVP.

28. Záver: AI gramotný učiteľ nie je prompt operátor

Nový slovenský ŠVP mení diskusiu o umelej inteligencii v škole. AI už nie je iba voliteľná technologická novinka alebo problém akademickej integrity. Stáva sa obsahom vzdelávania, ktorý má žiak postupne pochopiť, používať, kriticky hodnotiť a reflektovať.

Pedagóg preto potrebuje vlastnú AI gramotnosť na úrovni profesijnej kompetencie. Musí vedieť rozumieť technológii natoľko, aby ju dokázal pedagogicky riadiť, nie technicky obdivovať. Potrebuje chrániť súkromie, rozoznať chybovosť a bias, vysvetliť pravdepodobnostnú povahu modelu, navrhnúť vhodné použitie a udržať hranicu medzi podporou a nahradením učenia.

Špecializované vzdelávacie moduly ako Mária Montessori, Comenius, Bloom alebo Gaňo.ai môžu byť praktickou vrstvou tejto transformácie. Pomáhajú učiteľovi s konkrétnym typom práce a znižujú potrebu zakaždým od nuly vytvárať metodiku alebo prompt. Ich zmysel však vzniká iba vtedy, keď sú vložené do školy, ktorá má kompetentných pedagógov, pravidlá, overovanie a jasné pedagogické ciele.

Ak majú školy pripraviť deti na svet, v ktorom bude AI bežnou súčasťou práce a rozhodovania, nestačí naučiť ich zadávať príkazy chatbotu. Potrebujú ich naučiť rozumieť, overovať, rozhodovať, tvoriť, niesť zodpovednosť a vedieť technológiu vedome nepoužiť. A presne rovnaký posun potrebuje aj profesijné vzdelávanie pedagógov.

Odborné a legislatívne zdroje

• [1] MŠVVaM SR. Dodatok č. 5 k Štátnemu vzdelávaciemu programu pre základné vzdelávanie (2023) a príloha Vymedzenie gramotností a ich gradačná postupnosť. 24. 4. 2026. https://www.minedu.sk/dodatok-c-5-k-statnemu-vzdelavaciemu-programu-pre-zakladne-vzdelavanie-2023/
• [2] MŠVVaM SR. Ministerstvo predstavilo rámec AI kompetencií pre učiteľov a odborných zamestnancov. 30. 3. 2026. https://www.minedu.sk/ministerstvo-predstavilo-ramec-ai-kompetencii-pre-ucitelov-a-odbornych-zamestnancov/
• [3] EUR-Lex. Nariadenie (EÚ) 2024/1689, konsolidované znenie po úpravách 2026, článok 4 AI gramotnosť. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/2026-07-27/eng
• [4] Európska komisia. AI Literacy, Questions & Answers. Aktualizované 2026. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/ai-literacy-questions-answers
• [5] Slov-Lex. Zákon č. 138/2019 Z. z. o pedagogických zamestnancoch a odborných zamestnancoch, znenie účinné od 1. 9. 2026. https://www.slov-lex.sk/ezbierky-fe/pravne-predpisy/SK/ZZ/2019/138/
• [6] MŠVVaM SR. Dodatok č. 5 k ŠVP, prehľad zmien. 2026. https://www.minedu.sk/dodatok-c-5-k-statnemu-vzdelavaciemu-programu-pre-zakladne-vzdelavanie-2023/
• [7] MŠVVaM SR. Usmernenie pre základné školy k postupu prípravy a revízie školských vzdelávacích programov. 2026. https://www.minedu.sk/usmernenie-pre-zakladne-skoly-k-postupu-pripravy-a-revizie-skolskych-vzdelavacich-programov/
• [8] UNESCO. AI competency framework for teachers. 2024, aktualizované 2026. https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-teachers
• [9] Európska komisia. AI Act, high-risk systems and implementation timeline. Aktualizované 2026. https://digital-strategy.ec.europa.eu/sk/policies/regulatory-framework-ai
• [10] Európska komisia. Guidelines on the ethical use of artificial intelligence and data in teaching and learning. 2026. https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/actions/plan/ethical-guidelines-for-educators-on-using-artificial-intelligence
• [11] DNA marketing®. Mária Montessori, AI konzultačný modul pre predprimárne vzdelávanie. https://www.dna-marketing.sk/maria-montessori/
• [12] DNA marketing®. Comenius, AI konzultačný modul pre 1. stupeň ZŠ. https://www.dna-marketing.sk/pre-skoly/webinare/ai-konzultacny-modul-comenius-1-stupen-zs
• [13] DNA marketing®. Bloom, AI konzultačný modul pre 2. stupeň ZŠ. https://www.dna-marketing.sk/bloom-ai-konzultacny-modul/
• [14] DNA marketing®. Gaňo.ai, digitálny špecialista na IVP, plány podpory a špeciálnopedagogickú dokumentáciu. https://www.dna-marketing.sk/pre-skoly/moduly/gano-ai-konzultacny-modul
• [15] MŠVVaM SR. AI gramotnosť sa stala súčasťou vzdelávania na základných školách. 25. 2. 2026. https://www.minedu.sk/ai-gramotnost-sa-stala-sucastou-vzdelavania-na-zakladnych-skolach/
• [16] MŠVVaM SR. Nový národný projekt podporí zodpovedné využívanie AI v školách. 23. 6. 2026. https://www.minedu.sk/novy-narodny-projekt-podpori-zodpovedne-vyuzivanie-ai-v-skolach/
• [17] UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. 2023, aktualizované 2026. https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research

Praktické postupy a pracovné rámce

4. Pravdepodobnosť, tokeny a vektorové reprezentácie: minimum, ktoré by mal učiteľ chápať

ŠVP pre tretí cyklus už explicitne požaduje vysvetliť, že LLM predpovedá nasledujúci token. To je správny základ, ale pre kompetentné používanie je užitočné ísť o krok ďalej. Učiteľ nemusí ovládať lineárnu algebru ani programovať neurónové siete. Mal by však rozumieť konceptuálnemu modelu, ktorý mu umožní predvídať typické zlyhania AI.

Token je jednotka, na ktorú model rozkladá vstup a z ktorej skladá výstup. Nemusí zodpovedať slovu. Model pri generovaní nevyhľadáva hotovú vetu v knižnici. Na základe naučených parametrov, predchádzajúcich tokenov a aktuálneho kontextu odhaduje pravdepodobnosť možných pokračovaní. Preto môže vytvoriť odpoveď, ktorá je jazykovo výborná, ale fakticky chybná.

Dôležitý je aj pojem embedding alebo vektorová reprezentácia. Moderné modely reprezentujú prvky textu a kontextu numericky vo viacrozmernom priestore tak, aby sa v reprezentácii zachytávali užitočné vzťahy a podobnosti. Učiteľ nepotrebuje počítať kosínusovú podobnosť. Mal by však vedieť, že model nepracuje s významom rovnakým spôsobom ako človek. Pracuje s naučenými reprezentáciami a vzťahmi medzi vzormi. To pomáha vysvetliť, prečo je kontext taký dôležitý, prečo podobné formulácie často vedú k podobným odpovediam a prečo môže model spojiť koncepty, ktoré sú štatisticky blízke, ale v konkrétnej situácii nesprávne.

V praxi je preto vhodnejšie hovoriť o základoch vektorových reprezentácií alebo embeddingov než o neurčitom výraze vektorový obsah. Cieľom nie je naučiť pedagógov matematický aparát. Cieľom je, aby rozumeli, že presnosť interakcie rastie, keď model dostane správne formulovaný cieľ, relevantný kontext, kvalitné zdroje, obmedzenia a jasnú požiadavku na formát. Ani perfektný vstup však negarantuje pravdivý výstup. Kvalita vstupu je významný faktor, nie jediný determinant výsledku.

7. Čo učiť podľa jednotlivých cyklov základnej školy

Veľkou výhodou nového ŠVP je gradačná postupnosť. Dieťa v treťom ročníku nepotrebuje poznať architektúru transformeru. Deviatak však už má rozumieť LLM, asistentom, agentom, pravdepodobnostnej povahe, biasu, transparentnosti a súkromiu na výrazne vyššej úrovni. Veková primeranosť je preto zásadná.

9. AI ako kognitívna opora verzus AI ako náhrada myslenia

AI dokáže znižovať kognitívnu záťaž, ale to nie je vždy výhoda. Vzdelávanie často zámerne vytvára primeranú náročnosť, pretože práve počas riešenia problému, vybavovania si vedomostí, formulovania vlastnej odpovede a opravy chyby vzniká učenie. Ak AI tieto kroky preskočí, žiak môže mať kvalitnejší produkt a slabšie osvojenú kompetenciu. ŠVP preto správne používa pojem riziko ilúzie učenia.