Optimalizácia

Stochastic gradient descent

Stochastic gradient descent je gradientný optimalizačný algoritmus, ktorý aktualizuje parametre z náhodne vybraných príkladov alebo malých dávok namiesto celého datasetu.

Posledná odborná revízia
27. 7. 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
AI-GEO-S-11

Odborná definícia

Odborná definícia

Stochastic gradient descent je gradientný optimalizačný algoritmus, ktorý aktualizuje parametre z náhodne vybraných príkladov alebo malých dávok namiesto celého datasetu.

Zrozumiteľné vysvetlenie

Zrozumiteľné vysvetlenie

Jednoducho povedané, Stochastic gradient descent je gradientný optimalizačný algoritmus, ktorý aktualizuje parametre z náhodne vybraných príkladov alebo malých dávok namiesto celého datasetu. V praxi treba jasne určiť optimalizovaný cieľ, obmedzenia, kompromisy a podmienky ukončenia výpočtu.

Časté otázky

Časté otázky

Čo je Stochastic gradient descent?

Stochastic gradient descent je gradientný optimalizačný algoritmus, ktorý aktualizuje parametre z náhodne vybraných príkladov alebo malých dávok namiesto celého datasetu.

Na čo sa Stochastic gradient descent používa?

Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi treba jasne určiť optimalizovaný cieľ, obmedzenia, kompromisy a podmienky ukončenia výpočtu.

Ako sa Stochastic gradient descent overuje v praxi?

Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.

Aké riziká alebo obmedzenia treba pri Stochastic gradient descent sledovať?

Rizikom je nevhodne zvolený cieľ, uviaznutie v slabom riešení alebo zlepšenie jednej metriky na úkor dôležitého obmedzenia. Treba sledovať kompromisy, stabilitu a podmienky ukončenia.

Čím sa Stochastic gradient descent líši od súvisiacich pojmov?

Stochastic gradient descent sa od pojmov Quadratic programming, Utility function, Objective function odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.

Súvisiace pojmy

Súvisiace pojmy

Zdroje a redakčná stopa

Zdroje a redakčná stopa

  • ISO/IEC 22989:2022
  • NIST AI Risk Management Framework 1.0
  • OECD AI Principles
  • Primárna odborná literatúra podľa typu pojmu

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.