Odborná definícia
Odborná definícia
Learning rate je hyperparameter určujúci veľkosť kroku, ktorým optimalizátor mení parametre modelu pri každej aktualizácii.
Zrozumiteľné vysvetlenie
Zrozumiteľné vysvetlenie
Jednoducho povedané, Learning rate je hyperparameter určujúci veľkosť kroku, ktorým optimalizátor mení parametre modelu pri každej aktualizácii. V praxi sa jeho hodnota nastavuje pred učením alebo počas ladenia a overuje sa na oddelených dátach.
Časté otázky
Časté otázky
Čo je Learning rate?
Learning rate je hyperparameter určujúci veľkosť kroku, ktorým optimalizátor mení parametre modelu pri každej aktualizácii.
Na čo sa Learning rate používa?
Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi sa jeho hodnota nastavuje pred učením alebo počas ladenia a overuje sa na oddelených dátach.
Ako sa Learning rate overuje v praxi?
Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.
Aké riziká alebo obmedzenia treba pri Learning rate sledovať?
Rizikom je preladenie na validačné dáta, nestabilita výsledkov a neprimerané výpočtové náklady. Hodnoty treba dokumentovať, porovnať v kontrolovanom experimente a overiť na oddelených dátach.
Čím sa Learning rate líši od súvisiacich pojmov?
Learning rate sa od pojmov Temperature, Label, Label encoding odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.
Súvisiace pojmy
Súvisiace pojmy
Zdroje a redakčná stopa
Zdroje a redakčná stopa
- ISO/IEC 22989:2022
- NIST AI Risk Management Framework 1.0
- OECD AI Principles
- Primárna odborná literatúra podľa typu pojmu
Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.