Výskum, dáta a analytika

Analýza lievika

Funnel analysis

Posledná odborná revízia
4. septembra 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
MKT-V2-F-019

Odborná definícia

Význam a odborné vymedzenie pojmu

Analýza lievika je kvantitatívne a kvalitatívne skúmanie prechodov medzi definovanými krokmi zákazníckeho alebo používateľského procesu. Pre každý krok určuje oprávnenú základňu, počet postupujúcich, mieru prechodu, čas a segmentové rozdiely. Miera prechodu sa počíta ako počet jednotiek, ktoré dosiahli nasledujúci krok, delený počtom jednotiek v predchádzajúcom kroku. Analýza opisuje miesto straty, sama však nepreukazuje jej príčinu.

Praktické vysvetlenie

Ako sa pojem používa v praxi

E shop môže sledovať návštevu produktu, vloženie do košíka, začatie pokladnice a nákup. Keď prudký pokles nastane po zobrazení dopravy, vzniká hypotéza, že problémom je cena alebo spôsob doručenia. Kroky musia mať jednoznačné udalosti, rovnakú jednotku a rozumné časové okno. Výsledok sa rozdeľuje podľa zariadenia, zdroja, nových a vracajúcich sa ľudí či produktu a následne overuje výskumom alebo experimentom. Chybou je deliť udalosti s odlišnou populáciou alebo považovať koreláciu za príčinu. Pokles nemusí znamenať chybu stránky, časť ľudí mohla iba zistiť, že ponuka pre nich nie je vhodná. Diagnostika má oddeliť technický odchod, nesúlad očakávania a prirodzené ukončenie návštevy po získaní odpovede. Pri stránke s telefónnym číslom môže krátka relácia znamenať úspech, preto sa sleduje aj kliknutie na kontakt.

Časté otázky

Otázky, ktoré spresňujú význam

Ako nastaviť kroky lievika, aby opisovali skutočný proces?

Vyberte pozorovateľné prechody a určite poradie, časový rozsah aj oprávnenú základňu. Otvorenie stránky nemusí znamenať dokončenie kroku. Model má zodpovedať úlohe, ktorú používateľ rieši, nie iba zoznamu dostupných analytických udalostí.

Ako vypočítať prechod medzi dvoma krokmi lievika?

Ak z 800 ľudí, ktorí začali formulár, 200 dokončí odoslanie v určenom okne, prechod je 25 %. Počítajte rovnaký typ jednotky a pravidlá deduplikácie. Počet všetkých udalostí odoslania by mohol zahrnúť opakované pokusy jedného človeka.

Prečo najväčší percentuálny odchod nemusí byť najlepšou prioritou opravy?

Záleží na počte dotknutých ľudí, hodnote kroku a dôkaze o odstrániteľnej prekážke. Niektoré odchody sú prirodzeným výberom nevhodnej ponuky. Posudzujte možný prínos opravy, nie iba najvýraznejšie percento v grafe.

Ako zachytiť používateľov, ktorí sa vrátia k procesu neskôr?

Určite primerané časové okno a spôsob spojenia návštev. Krátky relačný lievik môže ich neskoršie dokončenie prehliadnuť. Dlhé okno zasa môže spájať odlišné pokusy, preto pravidlo prispôsobte prirodzenému priebehu úlohy.

Čo doplniť k zistenému prepadu na konkrétnom kroku?

Kontrolu merania, použiteľnosti a spätnej väzby, prípadne rozhovor či pozorovanie. Lievik ukáže miesto, kde sa počty menia, ale nevysvetlí automaticky dôvod. Pred úpravou rozlíšte technickú chybu, nejasnosť a vedomé rozhodnutie nepokračovať.

Súvisiace marketingové pojmy

Významové a tematické súvislosti

Pojem v širšom systéme

Odborné články, ktoré ukazujú použitie v rozhodovaní

Zdroje a redakčná stopa

Použité východiská a odborná revízia

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri platformových metrikách, právnych otázkach a rozhodnutiach má prednosť aktuálny primárny zdroj a posúdenie konkrétneho kontextu.