Odborná definícia
Význam a odborné vymedzenie pojmu
Analýza prekryvu publík meria, do akej miery sa tie isté osoby, účty alebo identifikátory nachádzajú v dvoch či viacerých segmentoch alebo mediálnych zásahoch. Pre dve množiny možno prekryv vyjadriť prienikom, podielom prieniku na jednej skupine alebo Jaccardovým indexom, teda prienik delený zjednotením. Výsledok závisí od identity, obdobia a platformy a neviditeľné zhody nemožno považovať za nulový prekryv.
Praktické vysvetlenie
Ako sa pojem používa v praxi
Platforma chce vedieť, či dve reklamné kampane oslovujú tých istých ľudí. Publikum A má 100 000 identifikovaných osôb, B má 80 000 a spoločných je 30 000. Prekryv tvorí 30 percent A, 37,5 percenta B a Jaccardov index je 30 000 delené 150 000, teda 20 percent. Každé číslo odpovedá na inú otázku, preto report musí uviesť menovateľ. Typickou chybou je sčítať dosahy a spoločných ľudí počítať dvakrát alebo porovnať cookies s prihlásenými účtami bez spoločnej identity. Platformy navyše nemusia vidieť zhody medzi zariadeniami. Analýza pomáha riadiť frekvenciu, rozpočet a vylúčenia, jej presnosť však končí tam, kde končí rozpoznanie používateľa. Pri plánovaní zásahu sa pracuje s deduplikovaným dosahom a frekvenciou, pretože vysoký prekryv môže zvyšovať opakovanie bez pridania nových ľudí. Výsledok má vždy uviesť, z pohľadu ktorého publika sa podiel počíta.
Časté otázky
Otázky, ktoré spresňujú význam
Ako vypočítať spoločný zásah dvoch publík?
Pri rovnakom období a jednotke identity spočítajte veľkosti publík a odpočítajte ich prienik. Ak prvé obsahuje 1 000 ľudí, druhé 800 a spoločných je 300, spolu ide o 1 500 jedinečných ľudí. Bez odpočítania by ste tých istých 300 ľudí započítali dvakrát.
Prečo môže mať ten istý prekryv dve rôzne percentá?
Závisí od menovateľa. Spoločných 300 ľudí predstavuje 30 % publika s 1 000 ľuďmi, ale 60 % publika s 500 ľuďmi. Pri reporte vždy uveďte, voči ktorej skupine podiel počítate. Inak môžete ten istý vzťah prezentovať ako nízky aj vysoký prekryv.
Je veľký prekryv publík vždy plytvaním rozpočtu?
Nie. Opakovaný kontakt môže podporiť zapamätanie alebo nadviazať na inú fázu rozhodovania. Problém nastáva, keď ďalšie expozície neprinášajú primeraný prínos alebo si kampane konkurujú. Porovnajte frekvenciu, rozdiel posolstiev a prírastok výsledku pred plošným vylúčením spoločnej skupiny.
Možno porovnať prekryv ľudí s prekryvom firemných účtov?
Nie priamo. Dvaja zamestnanci môžu patriť k jednej firme, ale predstavujú rôznych ľudí a nákupné roly. Pri B2B kampani sledujte zvlášť pokrytie účtov a osôb v nich. Výsledok na úrovni účtov nehovorí, či obe kampane oslovili toho istého rozhodovateľa.
Čo znamená, keď platformy spoločné publikum nevedia identifikovať?
Jeho veľkosť zostáva neznáma, nie automaticky nulová. Odlišné identifikátory, zariadenia a podmienky merania môžu zhody skryť. Reportujte hranice merania a nevydávajte súčet platformových zásahov za presne deduplikovaný počet ľudí bez podkladu pre ich spárovanie.
Súvisiace marketingové pojmy
Významové a tematické súvislosti
Súvisiace služby DNA marketing®
Kde sa pojem uplatňuje v službách
Pojem v širšom systéme
Odborné články, ktoré ukazujú použitie v rozhodovaní
Zdroje a redakčná stopa
Použité východiská a odborná revízia
Definícia je autorská odborná syntéza. Pri platformových metrikách, právnych otázkach a rozhodnutiach má prednosť aktuálny primárny zdroj a posúdenie konkrétneho kontextu.