Sémantický retrieval

vektorové vyhledávání

Vector search je proces vyhladání položek, kterých vektorové reprezentace jsou podle zvolené metriky nejbližší k vektoru dotazu. Může používat přesné porovnání nebo approximate nearest-neighbor index a často se kombinuje s metadátovými filtrami, lexikálnym retrievalem a rerankingom. Výsledek závisí na embeddingového modelu, způsobu tvorby dotazu, chunkingu, metriky a parametrů indexu. Geometrická blízkost neoveruje faktickou správnost ani oprávnění uživatele pristupovat k nájdenému obsahu.

Poslední odborná revize
7. srpna 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
AI-GEO-V-11

Odborná definice

Odborná definice

Vector search je proces vyhladání položek, kterých vektorové reprezentace jsou podle zvolené metriky nejbližší k vektoru dotazu. Může používat přesné porovnání nebo approximate nearest-neighbor index a často se kombinuje s metadátovými filtrami, lexikálnym retrievalem a rerankingom. Výsledek závisí na embeddingového modelu, způsobu tvorby dotazu, chunkingu, metriky a parametrů indexu. Geometrická blízkost neoveruje faktickou správnost ani oprávnění uživatele pristupovat k nájdenému obsahu.

Srozumitelné vysvětlení

Srozumitelné vysvětlení

Při klasickém vyhledávání se hladají stejné nebo příbuzné slova. Vektorové vyhledávání porovnává významové souřadnice, takže otázka o zrušení objednávky může najít text s výrazom odstúpení od smlouvy. Nejprve se dotaz premení na embedding, potom se vyberou nejbližší položky a často jejich druhý model zoradí přesněji. Výhodou je práca se synonymami a multimodálnym obsahem, slabinou jsou kódy, čerstvé názvy, přesné čísla a situace, kde podobnost není relevance.

Časté otázky

Časté otázky

Jak se vector search liší od semantic search?

Vector search je technika porovnávání vektorů. Semantic search je širší cíl porozumieť záměru a může kombinovat vektory, lexikálne signály, pravidla i knowledge graph.

Proč se používá hybrid search?

Lexikálny retrieval dobře zachytí přesné názvy, kódy a vzácně tokeny, zatímco vektory pomáhají při parafrázach. Kombinace snižuje slepé místa obou prístupů.

Co je reranking?

Drahší model prehodnotí menší seznam kandidátů a zoradí jejich podle detailnej interakce dotazu s dokumentem. Zvyšuje přesnost za cenu dodatočnej latence.

Jak se vyhodnocuje vektorové vyhledávání?

Používají se Recall@k, MRR, ndcg, úspěšnost odpovědi a manuálna analýza chyb. Benchmark musí obsahovat i těžké negativně a nulové výsledky.

Může vector search nahradit databázový filtr?

Ne při oprávneniach a tvrdých podmínkách. Bezpečnostní, časové nebo produktové filtry se musí presadit explicitně, ne odhadovat podobností.

Související pojmy

Související pojmy

Zdroje a redakční stopa

Zdroje a redakční stopa

  • Google Cloud, Vector Search overview FAISS, similarity search library

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.