Graf čiastočnej závislosti | AI slovník

Odborná definice

Partial dependence plot, zkráceně PDP, zobrazuje průměrnou predikci modelu při postupnom nastavování jedné nebo dvou vybraných vlastností, zatímco ostatní vlastnosti zůstávají na hodnotách pozorovaných v datech. Pro každou testovanou hodnotu se predikce spriemerují přes vzorek. Graf popisuje globální modelový vztah, ne kauzální účinek. Při silně korelovaných vstupech může vytvářet nereálne kombinace a při heterogénnych případech může průměr zakrýt opačné lokálně chování.

Srozumitelné vysvětlení

Představte si, že při každém zákazníkovi dočasne zmeníte pouze vek a necháte jeho ostatní údaje nezmenené. Model přepočítá skóre a výsledky se spriemerují. Opakováním pro více veků vznikne krivka, která ukáže průměrnou reakci modelu. Krivka však může skúšat kombinaci mladého veku a dlhoročnej pracovnej historie, která se v realite nevyskytuje. Proto se PDP čte spolu s distribúcí dat a individuálnymi krivkami, ne jako důkaz, že změna vlastnosti spůsobí změnu výsledku.

Časté otázky

Je PDP kauzální graf?

Ne. Zobrazuje chování natrénovaného modelu při syntetickej změně vstupu, ne účinek zásahu v reálném svete.

Jak se liší od ICE grafu?

PDP priemeruje všechny případy. ICE zobrazuje samostatnou krivku pro každý případ a odhaluje rozdílně reakce.

Proč jsou korelované vlastnosti problém?

Změna jedné vlastnosti při fixných ostatních může vytvořit kombinace mimo datové distribuce, na kterých model extrapoluje.

Lze zobrazit interakce dvou vlastností?

Ano, dvojrozmerný PDP ukáže společnou plochu, ale potřebuje dostatek dat v relevantních oblastiach.

Co je třeba uvést při publikování grafu?

Model a jeho verze, analyzovaný dataset, rozsah hodnot, způsob vzorkování, typ výstupu a upozornení na korelace a extrapolaci.

Související pojmy

Zdroje a redakční stopa

Friedman, Greedy Function Approximation, 2001
scikit-learn, Partial Dependence and ICE

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.