Metriky a rozhodovací chyby

Falešně negativní výsledek

False negative je případ, ve kterém je skutečná třída pozitívna, ale klasifikátor předpoví negativní výsledek. V confusion matrix patří do bunky FN. Jeho význam závisí na toho, která událost byla označená jako pozitívna, proto musí být tato konvence vždy uvedená. False negative count je počet takýchto případů, zatímco false negative rate jejich dělí počtem všech skutečně pozitivních příkladů. Změna rozhodovacího prahu zpravidla mění FN spolu s ostatnými chybami.

Poslední odborná revize
7. srpna 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
AI-GEO-F-06

Odborná definice

Odborná definice

False negative je případ, ve kterém je skutečná třída pozitívna, ale klasifikátor předpoví negativní výsledek. V confusion matrix patří do bunky FN. Jeho význam závisí na toho, která událost byla označená jako pozitívna, proto musí být tato konvence vždy uvedená. False negative count je počet takýchto případů, zatímco false negative rate jejich dělí počtem všech skutečně pozitivních příkladů. Změna rozhodovacího prahu zpravidla mění FN spolu s ostatnými chybami.

Srozumitelné vysvětlení

Srozumitelné vysvětlení

Pokud detektor poruchy vyhlási chybný motor za bezproblémový, vznikne false negative. Při medicínském skríningu jde o nezachytený pozitivní případ, při moderování může jít o škodlivý obsah prepustený jako bezpečný. Stejný typ chyby má tedy odlišnou závažnost podle domény. Tím nemá sledovat pouze počet, ale i to, které případy se prehliadají, jaké mají následky a zda se chyba koncentruje v určité skupině, zařízení nebo provozním režime. Při kritickom použití se prehliadnuté případy analyzují jednotlivo, nejen statisticky.

Časté otázky

Časté otázky

Jak se vypočítá false negative rate?

Počet false negatives se vydelí součtem false negatives a true positives. Menovatel představuje všechny skutečně pozitivně případy.

Jako souvisí false negative rate s recall?

Pro binárnu třídu platí, že recall je jedna mínus false negative rate, pokud se obě metriky počítají z stejných příkladů a stejné pozitivní třídy.

Co se stane při znížení klasifikačního prahu?

Model obvykle označí více případů jako pozitivně, takže FN může klesnout. Současně však často narastie počet false positives.

Proč může být FN drahší než FP?

Při bezpečnosti, diagnostike nebo odhalování podvodu může prehliadnutie skutečného problému způsobit větší škodu než dodatečná kontrola planého poplachu.

Jak se hladají příčiny falešných negatívů?

Případy se segmentují podle kvality vstupu, zdroje dat, třídy, času a okolností. Následně se preverí anotace, reprezentace i rozhodovací práh.

Související pojmy

Související pojmy

Zdroje a redakční stopa

Zdroje a redakční stopa

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.