Data a učení s učitelom

Cílový štítek nebo anotace

Label je cílová informace priradená pozorování, ze které se model při učení s učitelom učí požadovaný výstup. Může mít podobu třídy, číselnej hodnoty, množiny štítků, masky, pořadí, preference nebo časového průběhu. Label nemusí být objektívna pravda, často jde o ludskou anotaci, měření nebo provozní proxy ukazovatel. Jeho význam musí být určený anotací schémata, pravidly vzniku, časovým okamihom a způsobem řešení nejistoty či neshody anotátorů.

Poslední odborná revize
7. srpna 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
AI-GEO-L-03

Odborná definice

Odborná definice

Label je cílová informace priradená pozorování, ze které se model při učení s učitelom učí požadovaný výstup. Může mít podobu třídy, číselnej hodnoty, množiny štítků, masky, pořadí, preference nebo časového průběhu. Label nemusí být objektívna pravda, často jde o ludskou anotaci, měření nebo provozní proxy ukazovatel. Jeho význam musí být určený anotací schémata, pravidly vzniku, časovým okamihom a způsobem řešení nejistoty či neshody anotátorů.

Srozumitelné vysvětlení

Srozumitelné vysvětlení

Štítek je odpověď, podle které se model učí, co má považovat za správně. Při fotografii může označovat druh objektu, při faktúre sumu, při e-maile spam a při konverzaci preferovanou odpověď. Pokud je však odpověď vytvořená nejasným pravidlem nebo měří pouze náhradný jev, model se naučí právě tento nedostatok. Kvalita labelů proto není pouze otázkou bezchybného zapisování. Zahrnuje i to, či štítek opravdu reprezentuje rozhodnutí, které bude systém dělat v reálném provozu.

Časté otázky

Časté otázky

Je label vždy správná odpověď?

Ne. Může obsahovat chybu, subjektívny úsudok, neúplnost nebo oneskorené měření. Proto se má uchovávat původ, verze a míra istoty anotace.

Co je hard a soft label?

Hard label prideluje vzorku jednu pevnou třídu. Soft label uvádí distribuci pravděpodobností nebo míru podpory pro více možností.

Může mít jedna vzorek více labelů?

Ano. V multilabel úloze může dokument patrit současně do více kategorií, například právo, finance a compliance.

Jak se řeší nesúhlas anotátorů?

Používá se adjudikace, konsenzus, modelování spolahlivosti anotátorů nebo zachování distribuce hlasů místo jednoho násilne zvoleného štítku.

Proč je třeba definovat čas vzniku labelu?

Aby se zabránilo použití informace, která při skutečné predikci ještě nebude známa. Časová nepresnost může vytvořit label leakage.

Související pojmy

Související pojmy

Zdroje a redakční stopa

Zdroje a redakční stopa

  • Google Machine Learning Glossary, label

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.