Strojové učenie: typy algoritmov, tréning a príklady
Strojové učenie vytvára z dát model pre predikciu, klasifikáciu alebo hľadanie štruktúry. Hodnota sa ukáže až na nových prípadoch, ktoré model počas tréningu nepoznal.

#ZákladyAI
Technické vysvetlenia neurónových sietí, generatívnej AI, architektúr, učenia, hodnotenia a praktických scenárov použitia.
Všetky marketingové a AI témy#ZákladyAI
Pochopte, ako fungujú neurónové siete, generatívne modely, transformery, tréning, kvalita a limity bez marketingových skratiek.
Zobrazených 1 až 5 z 5 článkov
Strojové učenie vytvára z dát model pre predikciu, klasifikáciu alebo hľadanie štruktúry. Hodnota sa ukáže až na nových prípadoch, ktoré model počas tréningu nepoznal.
Umelá inteligencia je rodina systémov, ktorých kvalita vzniká v celom reťazci od účelu a dát cez model a testovanie po ľudské rozhodnutie, monitoring a spätnú väzbu.
Umelá inteligencia nie je jeden nástroj ani synonymum pre ChatGPT. Je to oblasť systémov, ktoré zo vstupov odvodzujú predikciu, odporúčanie, rozhodnutie alebo nový obsah.
Zrozumiteľný odborný sprievodca vrstvami, aktiváciami, backpropagation, CNN, RNN, LSTM a transformermi. Pomáha vybrať architektúru podľa dát, cieľa, rizika a prevádzkových obmedzení.
Ako generatívne modely vytvárajú text, obraz, zvuk a multimodálne výstupy. Článok vysvetľuje tokeny, transformery, difúziu, RAG, hodnotenie, halucinácie, bezpečnosť a praktické nasadenie.