#ZákladyAI

Rozumejte modelom skôr, než podľa nich urobíte rozhodnutie

Technické vysvetlenia neurónových sietí, generatívnej AI, architektúr, učenia, hodnotenia a praktických scenárov použitia.

Všetky marketingové a AI témy

#ZákladyAI

AI pojmy a modely znejú zložito alebo sa zamieňajú

Pochopte, ako fungujú neurónové siete, generatívne modely, transformery, tréning, kvalita a limity bez marketingových skratiek.

Zobrazených 15 z 5 článkov

01
#ZákladyAI

Strojové učenie: typy algoritmov, tréning a príklady

Strojové učenie vytvára z dát model pre predikciu, klasifikáciu alebo hľadanie štruktúry. Hodnota sa ukáže až na nových prípadoch, ktoré model počas tréningu nepoznal.

Čítať článok
02
#ZákladyAI

Základy umelej inteligencie: fungovanie, typy a prax

Umelá inteligencia je rodina systémov, ktorých kvalita vzniká v celom reťazci od účelu a dát cez model a testovanie po ľudské rozhodnutie, monitoring a spätnú väzbu.

Čítať článok
03
#ZákladyAI

Čo je umelá inteligencia a ako funguje

Umelá inteligencia nie je jeden nástroj ani synonymum pre ChatGPT. Je to oblasť systémov, ktoré zo vstupov odvodzujú predikciu, odporúčanie, rozhodnutie alebo nový obsah.

Čítať článok
04
#ZákladyAI

Neurónové siete, architektúry a bežné scenáre použitia

Zrozumiteľný odborný sprievodca vrstvami, aktiváciami, backpropagation, CNN, RNN, LSTM a transformermi. Pomáha vybrať architektúru podľa dát, cieľa, rizika a prevádzkových obmedzení.

Čítať článok
05
#ZákladyAI

Generatívna AI, text, obraz, zvuk a multimodálne možnosti

Ako generatívne modely vytvárajú text, obraz, zvuk a multimodálne výstupy. Článok vysvetľuje tokeny, transformery, difúziu, RAG, hodnotenie, halucinácie, bezpečnosť a praktické nasadenie.

Čítať článok