Odborná definícia
Význam a odborné vymedzenie pojmu
Zero-shot learning je rámec, v ktorom model počas tréningu nedostane označené príklady jednej alebo viacerých cieľových tried, ale pri inferencii ich má rozpoznať pomocou pomocnej sémantickej informácie. Tou môžu byť atribúty, textové opisy, názvy tried, znalostný graf alebo spoločný embedding. Klasické nastavenie oddeľuje seen a unseen triedy, generalizované nastavenie testuje obe skupiny naraz. Úspech závisí od kvality sémantického mosta a od obmedzenia biasu smerom k známym triedam.
Zrozumiteľné vysvetlenie
Ako sa pojem používa v praxi
Model sa môže naučiť rozpoznávať zvieratá, ktoré videl, a zároveň chápať opis nového druhu, napríklad veľký vták s červeným zobákom. Pri teste porovná obrazové príznaky s opisom, hoci fotografiu tejto triedy v tréningu nemal. Nejde o učenie úplne bez dát, model využíva skúsenosť z iných tried a externý opis. Ak opis nerozlišuje podobné kategórie alebo tréningové triedy nepokrývajú potrebné vlastnosti, nulový prenos zlyhá napriek dobrej všeobecnej reprezentácii.
Časté otázky
Otázky, ktoré spresňujú význam
Čo znamená seen a unseen trieda?
Seen triedy majú tréningové príklady, unseen triedy nie. Model ich prepája cez atribúty alebo inú spoločnú sémantickú reprezentáciu.
Čo je generalized zero-shot learning?
Testovacia množina obsahuje známe aj neznáme triedy. Je realistickejšia, ale model býva silne naklonený triedam z tréningu.
Je zero-shot learning to isté ako prompting LLM?
Nie. Prompting je jeden spôsob využitia predtrénovaného modelu bez ukážok, kým ZSL je širší formálny rámec prenosu na nevidené triedy.
Akú úlohu majú atribúty?
Opisujú vlastnosti tried v spoločnom priestore, takže model môže zložiť rozhodnutie pre triedu bez jej označeného obrazového príkladu.
Ako sa meria výkon?
Používa sa presnosť na unseen triedach, pri generalizovanom nastavení často harmonický priemer výkonu na seen a unseen triedach.
Súvisiace pojmy
Významové a tematické súvislosti
Pojem v rozhodovaní
Odborné články, ktoré tento pojem používajú v praxi
Zdroje a redakčná stopa
Použité východiská a odborná revízia
- Xian et al., Zero-Shot Learning, The Good, the Bad and the Ugly
Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.