Weight

Weight je naučený parameter určujúci silu a smer vplyvu vstupu alebo aktivácie na ďalší výpočet v modeli.

Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. Použitie musí mať jasný cieľ, merateľný prínos a určené hranice.

Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.

Rizikom je použitie bez jasného cieľa, dôkazu kvality alebo určených hraníc. Výsledok treba overovať v konkrétnom kontexte a pri vyššom dopade zachovať ľudský dohľad.

Weight sa od pojmov Weak supervision, Weight decay, Weight initialization odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.