Proces

User feedback loop

User feedback loop je proces zberu, vyhodnocovania a využívania spätnej väzby používateľov na zlepšovanie modelu, produktu, pravidiel alebo znalostnej bázy.

Posledná odborná revízia
27. 7. 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
AI-GEO-U-19

Odborná definícia

Odborná definícia

User feedback loop je proces zberu, vyhodnocovania a využívania spätnej väzby používateľov na zlepšovanie modelu, produktu, pravidiel alebo znalostnej bázy.

Zrozumiteľné vysvetlenie

Zrozumiteľné vysvetlenie

Jednoducho povedané, User feedback loop je proces zberu, vyhodnocovania a využívania spätnej väzby používateľov na zlepšovanie modelu, produktu, pravidiel alebo znalostnej bázy. V praxi treba význam vždy posudzovať podľa cieľa, dát, prostredia nasadenia a následkov chybného výsledku.

Časté otázky

Časté otázky

Čo je User feedback loop?

User feedback loop je proces zberu, vyhodnocovania a využívania spätnej väzby používateľov na zlepšovanie modelu, produktu, pravidiel alebo znalostnej bázy.

Na čo sa User feedback loop používa?

Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. Použitie musí mať jasný cieľ, merateľný prínos a určené hranice.

Ako sa User feedback loop overuje v praxi?

Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.

Aké riziká alebo obmedzenia treba pri User feedback loop sledovať?

Rizikom je použitie bez jasného cieľa, dôkazu kvality alebo určených hraníc. Výsledok treba overovať v konkrétnom kontexte a pri vyššom dopade zachovať ľudský dohľad.

Čím sa User feedback loop líši od súvisiacich pojmov?

User feedback loop sa od pojmov XML parsing, Inference, Underfitting odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.

Súvisiace pojmy

Súvisiace pojmy

Zdroje a redakčná stopa

Zdroje a redakčná stopa

  • ISO/IEC 22989:2022
  • NIST AI Risk Management Framework 1.0
  • OECD AI Principles
  • Primárna odborná literatúra podľa typu pojmu

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.