Robustná inferencia počítačového videnia

Test-time augmentation

Augmentácia počas inferencie

Test-time augmentation, skrátene TTA, vytvára pri inferencii viacero významovo ekvivalentných transformácií toho istého vstupu a agreguje ich predikcie. V obraze môže ísť o zrkadlenie, výrezy, zmenu mierky alebo rotácie, ktoré zachovávajú cieľový štítok. Agregácia používa priemer pravdepodobností, hlasovanie alebo spätné geometrické zarovnanie masiek a bodov. TTA môže znížiť citlivosť na polohu a mierku, no násobí výpočtové náklady a pri nevhodnej transformácii systematicky zhorší výsledok.

Posledná odborná revízia
1. augusta 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
AI-GEO-T-22

Odborná definícia

Odborná definícia

Test-time augmentation, skrátene TTA, vytvára pri inferencii viacero významovo ekvivalentných transformácií toho istého vstupu a agreguje ich predikcie. V obraze môže ísť o zrkadlenie, výrezy, zmenu mierky alebo rotácie, ktoré zachovávajú cieľový štítok. Agregácia používa priemer pravdepodobností, hlasovanie alebo spätné geometrické zarovnanie masiek a bodov. TTA môže znížiť citlivosť na polohu a mierku, no násobí výpočtové náklady a pri nevhodnej transformácii systematicky zhorší výsledok.

Zrozumiteľné vysvetlenie

Zrozumiteľné vysvetlenie

Fotografiu výrobku možno modelu ukázať v pôvodnej podobe, zrkadlovo a v niekoľkých výrezoch. Ak všetky verzie hovoria to isté, výsledok je stabilnejší. Pri segmentácii sa však zrkadlená maska musí pred priemerovaním otočiť späť. A ak značka obsahuje text, zrkadlenie už nemusí zachovávať význam. Test-time augmentation preto nie je bezplatné zvýšenie presnosti. Každá transformácia musí byť platná pre danú úlohu a prínos sa meria na cieľovom zariadení spolu s latenciou.

Časté otázky

Časté otázky

Ako sa TTA líši od tréningovej augmentácie?

Tréningová augmentácia mení príklady počas učenia. TTA vytvára viac výpočtov až pri používaní hotového modelu.

Ktoré transformácie sú bezpečné?

Iba tie, ktoré zachovávajú význam cieľa. Zrkadlenie môže byť vhodné pre niektoré objekty, ale nevhodné pre text, anatomickú stranu alebo dopravnú značku.

Ako sa spájajú výstupy klasifikátora?

Najčastejšie priemerom pravdepodobností alebo logitov. Hlasovanie zahodí informáciu o sile jednotlivých predikcií.

Môže TTA zhoršiť kalibráciu?

Áno. Agregácia mení rozdelenie skóre, preto treba pravdepodobnosti znovu overiť pri rovnakom postupe inferencie.

Kedy sa TTA neoplatí?

Pri prísnom limite latencie, malej meranej výhode, neplatných transformáciách alebo hardvéri, kde opakované spracovanie výrazne zvyšuje cenu.

Súvisiace pojmy

Súvisiace pojmy

Zdroje a redakčná stopa

Zdroje a redakčná stopa

  • Shorten a Khoshgoftaar, A Survey on Image Data Augmentation, 2019

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.