Odborná definícia
Odborná definícia
Synthetic data je umelo vytvorené dáta generované simuláciou, pravidlami alebo modelom tak, aby napodobňovali vybrané vlastnosti reálneho prostredia.
Zrozumiteľné vysvetlenie
Zrozumiteľné vysvetlenie
Jednoducho povedané, Synthetic data je umelo vytvorené dáta generované simuláciou, pravidlami alebo modelom tak, aby napodobňovali vybrané vlastnosti reálneho prostredia. V praxi treba kontrolovať pôvod, kvalitu, aktuálnosť, oprávnenie na použitie a reprezentatívnosť dát.
Časté otázky
Časté otázky
Čo je Synthetic data?
Synthetic data je umelo vytvorené dáta generované simuláciou, pravidlami alebo modelom tak, aby napodobňovali vybrané vlastnosti reálneho prostredia.
Na čo sa Synthetic data používa?
Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi treba kontrolovať pôvod, kvalitu, aktuálnosť, oprávnenie na použitie a reprezentatívnosť dát.
Ako sa Synthetic data overuje v praxi?
Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.
Aké riziká alebo obmedzenia treba pri Synthetic data sledovať?
Rizikom je slabá kvalita, neaktuálnosť, skreslenie, únik informácií alebo nejasné oprávnenie na použitie. Potrebná je dátová stopa, kontrola pôvodu, reprezentatívnosti a pravidlá uchovávania.
Čím sa Synthetic data líši od súvisiacich pojmov?
Synthetic data sa od pojmov System prompt, Test set, Training set odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.
Súvisiace pojmy
Súvisiace pojmy
Zdroje a redakčná stopa
Zdroje a redakčná stopa
- ISO/IEC 22989:2022
- NIST AI Risk Management Framework 1.0
- OECD AI Principles
- Primárna odborná literatúra podľa typu pojmu
Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.
