Koncept

Reinforcement learning

Reinforcement learning je učenie agenta interakciou s prostredím, pri ktorom sa politika zlepšuje podľa odmien a dlhodobej návratnosti.

Posledná odborná revízia
27. 7. 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
AI-GEO-R-07

Odborná definícia

Odborná definícia

Reinforcement learning je učenie agenta interakciou s prostredím, pri ktorom sa politika zlepšuje podľa odmien a dlhodobej návratnosti.

Zrozumiteľné vysvetlenie

Zrozumiteľné vysvetlenie

Jednoducho povedané, Reinforcement learning je učenie agenta interakciou s prostredím, pri ktorom sa politika zlepšuje podľa odmien a dlhodobej návratnosti. V praxi je dôležité určiť presný kontext, hranice významu a situácie, v ktorých sa pojem nesmie zamieňať s príbuzným javom.

Časté otázky

Časté otázky

Čo je Reinforcement learning?

Reinforcement learning je učenie agenta interakciou s prostredím, pri ktorom sa politika zlepšuje podľa odmien a dlhodobej návratnosti.

Na čo sa Reinforcement learning používa?

Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi je dôležité určiť presný kontext, hranice významu a situácie, v ktorých sa pojem nesmie zamieňať s príbuzným javom.

Ako sa Reinforcement learning overuje v praxi?

Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.

Aké riziká alebo obmedzenia treba pri Reinforcement learning sledovať?

Rizikom je príliš široký výklad, zámena príbuzných pojmov a prenos tvrdenia medzi odlišnými disciplínami. Význam treba vždy viazať na konkrétny kontext a overiteľný zdroj.

Čím sa Reinforcement learning líši od súvisiacich pojmov?

Reinforcement learning sa od pojmov Q-value, Parameter, Unsupervised learning odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.

Súvisiace pojmy

Súvisiace pojmy

Zdroje a redakčná stopa

Zdroje a redakčná stopa

  • ISO/IEC 22989:2022
  • NIST AI Risk Management Framework 1.0
  • OECD AI Principles
  • Primárna odborná literatúra podľa typu pojmu

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.