Recurrent neural network

Recurrent neural network je neurónová sieť so spätnými väzbami, ktorá udržiava stav a spracúva sekvencie po krokoch so zdieľanými parametrami.

Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi určuje, ako sú časti systému usporiadané, ako medzi nimi tečú dáta a aké obmedzenia riešenie má.

Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.

Rizikom je zbytočná zložitosť, neprimeraná spotreba zdrojov, slabá interpretovateľnosť alebo nevhodné správanie pri zmene dát. Voľba architektúry sa musí overiť experimentom a prevádzkovým testom.

Recurrent neural network sa od pojmov Retrieval-augmented generation, Quaternion neural network, ResNet odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.