Hodnotenie a experimentovanie · Metriky klasifikácie a vyhľadávania

Citlivosť alebo úplnosť záchytu

Recall

Posledná odborná revízia
1. augusta 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
AI-GEO-R-06

Odborná definícia

Význam a odborné vymedzenie pojmu

Recall vyjadruje podiel skutočne pozitívnych prípadov, ktoré systém označil ako pozitívne. V binárnej klasifikácii sa počíta TP delené súčtom TP a FN. Vo vyhľadávaní Recall@k meria, aká časť všetkých relevantných položiek sa nachádza medzi prvými k výsledkami. Hodnota závisí od definície pozitívnej triedy, rozhodovacieho prahu a spôsobu priemerovania pri viacerých triedach. Vysoký recall nezaručuje nízky počet falošných poplachov, preto sa interpretuje spolu s precision a nákladmi chýb.

Zrozumiteľné vysvetlenie

Ako sa pojem používa v praxi

Recall odpovedá na otázku, koľko z toho, čo sme mali nájsť, sme skutočne našli. Ak skríning obsahuje sto naozaj rizikových prípadov a model zachytí deväťdesiat, recall je 90 percent. Metrika nerieši, koľko nerizikových prípadov model označil omylom. Pri detekcii choroby, podvodu alebo kritického dokumentu môže byť vynechanie drahšie než dodatočná kontrola, preto sa často zvýhodní recall a následne sa samostatne riadi pracovná záťaž spôsobená falošnými pozitívami.

Časté otázky

Otázky, ktoré spresňujú význam

Ako súvisí recall s precision?

Zníženie prahu zvyčajne zachytí viac pozitívnych prípadov, ale pridá falošné pozitíva. Preto recall často rastie na úkor precision a kompromis sa volí podľa dopadu chýb.

Je recall vhodný pri nevyvážených dátach?

Áno, pretože sa sústreďuje na pozitívnu triedu. Sám však nepovie, koľko upozornení je chybných, takže je vhodné pridať precision, PR krivku a absolútne počty.

Čo znamená macro recall?

Recall sa vypočíta pre každú triedu samostatne a potom sa urobí nevážený priemer. Malé triedy tak majú rovnaký vplyv ako veľké.

Ako sa interpretuje Recall@k vo vyhľadávaní?

Udáva podiel známych relevantných dokumentov, ktoré sa objavili v prvých k výsledkoch. Je vhodný najmä pre kandidátnu fázu, po ktorej nasleduje reranking.

Čo ak v dátach nie je žiadny pozitívny prípad?

Menovateľ je nulový a metrika nie je prirodzene definovaná. Knižnica môže vrátiť nulu, NaN alebo upozornenie podľa nastavenia, čo treba uviesť v reporte.

Súvisiace pojmy

Významové a tematické súvislosti

Pojem v rozhodovaní

Odborné články, ktoré tento pojem používajú v praxi

Zdroje a redakčná stopa

Použité východiská a odborná revízia

  • scikit-learn, recall_score documentation

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.