Orchestrácia generatívnych workflowov

Prompt chaining

Reťazenie promptov

Prompt chaining je rozdelenie komplexnej úlohy na sekvenciu modelových volaní, v ktorej výstup jedného kroku vstupuje do ďalšieho. Jednotlivé kroky môžu extrahovať fakty, plánovať, vyhľadávať, overovať, prepisovať alebo formátovať výsledok. Reťazec zlepšuje kontrolovateľnosť a umožňuje samostatné testovanie medzivýstupov, no zvyšuje latenciu, cenu a počet miest, kde sa môže chyba preniesť. Každé rozhranie potrebuje schému, validáciu, limit kontextu a pravidlo zotavenia. Chaining sa odlišuje od jedného dlhého promptu aj od autonómneho agenta s dynamickým plánovaním.

Posledná odborná revízia
1. augusta 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
AI-GEO-P-19

Odborná definícia

Odborná definícia

Prompt chaining je rozdelenie komplexnej úlohy na sekvenciu modelových volaní, v ktorej výstup jedného kroku vstupuje do ďalšieho. Jednotlivé kroky môžu extrahovať fakty, plánovať, vyhľadávať, overovať, prepisovať alebo formátovať výsledok. Reťazec zlepšuje kontrolovateľnosť a umožňuje samostatné testovanie medzivýstupov, no zvyšuje latenciu, cenu a počet miest, kde sa môže chyba preniesť. Každé rozhranie potrebuje schému, validáciu, limit kontextu a pravidlo zotavenia. Chaining sa odlišuje od jedného dlhého promptu aj od autonómneho agenta s dynamickým plánovaním.

Zrozumiteľné vysvetlenie

Zrozumiteľné vysvetlenie

Pri spracovaní ponuky prvý krok vyberie ceny a termíny, druhý ich porovná s požiadavkami, tretí vytvorí riziká a štvrtý pripraví správu. Keď druhý krok dostane štruktúrované JSON polia namiesto voľného odseku, chyba sa ľahšie odhalí. Ak však prvý krok zamení menu, všetky ďalšie môžu pôsobiť presvedčivo a vychádzať z nesprávneho údaja. Preto sa kritické medzivýstupy kontrolujú pravidlami alebo človekom a reťazec uchováva provenance, aby bolo zrejmé, z ktorého dokumentu a kroku výsledok vznikol.

Časté otázky

Časté otázky

Kedy je chaining lepší než jeden prompt?

Keď úloha obsahuje odlišné fázy, potrebuje medzikontrolu, rôzne modely alebo nástroje a chybu možno lokalizovať ku konkrétnemu kroku. Pri jednoduchej úlohe môže iba zvyšovať náklady.

Ako sa prenáša výstup medzi krokmi?

Najbezpečnejšie cez validovanú štruktúru s jasnými typmi a povinnými poľami. Voľný text sa ľahšie interpretuje nesprávne a môže preniesť škodlivú inštrukciu.

Čo je error propagation v reťazci?

Skorá nepresnosť sa stane vstupom ďalších krokov a môže sa zosilniť. Pomáhajú invarianty, porovnanie so zdrojom, confidence signály a možnosť opakovať iba chybnú fázu.

Musia všetky kroky používať rovnaký model?

Nie. Extrakcia môže použiť malý deterministický model, reasoning výkonnejší model a validácia pravidlový engine. Výber sa optimalizuje podľa rizika, ceny a latencie.

Ako sa testuje prompt chain?

Každý krok má jednotkové prípady a celý reťazec end-to-end scenáre. Sleduje sa kvalita, schémové chyby, latencia, tokeny, úspešnosť retry a správnosť provenance.

Súvisiace pojmy

Súvisiace pojmy

Zdroje a redakčná stopa

Zdroje a redakčná stopa

  • Google Cloud, Prompt chaining strategies LangChain, Sequence and routing concepts

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.