Predictive maintenance

Predictive maintenance je predikcia porúch a potreby servisu zo senzorov, histórie a prevádzkových dát s cieľom zasiahnuť pred zlyhaním zariadenia.

Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi sa hodnotí podľa konkrétnej úlohy, kvality výsledku, ceny chyby a možnosti zásahu človeka.

Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.

Rizikom je nesúlad s pracovnou úlohou, nekontrolovaný automatizovaný výstup a nejasná zodpovednosť. Nasadenie potrebuje ľudskú kontrolu, merateľný cieľ a bezpečný náhradný postup.

Predictive maintenance sa od pojmov Operational AI, Out-of-distribution detection, Outlier detection odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.