Logit

Logit je neobmedzené číselné skóre modelu pred aplikáciou normalizačnej funkcie, napríklad softmaxu alebo sigmoidnej funkcie.

Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi ovplyvňuje, ktoré vlastnosti dát vie systém zachytiť a ktoré informácie sa môžu stratiť.

Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.

Rizikom je strata podstatnej informácie, zakódovanie skreslenia alebo podobnosť, ktorá nezodpovedá reálnemu významu. Reprezentáciu treba overiť na cieľovej úlohe aj relevantných skupinách.

Logit sa od pojmov Latent space, Knowledge graph, Node embedding odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.