Jensen-Shannon divergence

Jensen-Shannon divergence je symetrická a ohraničená miera rozdielu medzi dvoma pravdepodobnostnými rozdeleniami založená na priemere dvoch Kullback-Leiblerových divergencií.

Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi musí zodpovedať reálnemu cieľu, cene jednotlivých chýb a rozdielom medzi relevantnými skupinami.

Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.

Rizikom je optimalizácia nesprávneho ukazovateľa, zakrytie rozdielov medzi skupinami a interpretácia bez kontextu. Metriku treba prepojiť s reálnym cieľom a cenou jednotlivých chýb.

Jensen-Shannon divergence sa od pojmov Jaccard similarity, Inference latency, Intersection over Union odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.