Odborná definícia
Odborná definícia
Holdout set je oddelená časť dát, ktorá sa nepoužíva pri tréningu a slúži na nezávislé hodnotenie modelu po dokončení vývoja alebo výberu nastavení.
Zrozumiteľné vysvetlenie
Zrozumiteľné vysvetlenie
Jednoducho povedané, Holdout set je oddelená časť dát, ktorá sa nepoužíva pri tréningu a slúži na nezávislé hodnotenie modelu po dokončení vývoja alebo výberu nastavení. V praxi treba kontrolovať pôvod, kvalitu, aktuálnosť, oprávnenie na použitie a reprezentatívnosť dát.
Časté otázky
Časté otázky
Čo je Holdout set?
Holdout set je oddelená časť dát, ktorá sa nepoužíva pri tréningu a slúži na nezávislé hodnotenie modelu po dokončení vývoja alebo výberu nastavení.
Na čo sa Holdout set používa?
Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi treba kontrolovať pôvod, kvalitu, aktuálnosť, oprávnenie na použitie a reprezentatívnosť dát.
Ako sa Holdout set overuje v praxi?
Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.
Aké riziká alebo obmedzenia treba pri Holdout set sledovať?
Rizikom je slabá kvalita, neaktuálnosť, skreslenie, únik informácií alebo nejasné oprávnenie na použitie. Potrebná je dátová stopa, kontrola pôvodu, reprezentatívnosti a pravidlá uchovávania.
Čím sa Holdout set líši od súvisiacich pojmov?
Holdout set sa od pojmov Heterogeneous data, Ground truth, Feature odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.
Súvisiace pojmy
Súvisiace pojmy
Zdroje a redakčná stopa
Zdroje a redakčná stopa
- ISO/IEC 22989:2022
- NIST AI Risk Management Framework 1.0
- OECD AI Principles
- Primárna odborná literatúra podľa typu pojmu
Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.