Odborná definícia
Odborná definícia
Federated learning je tréning modelu naprieč viacerými zariadeniami alebo organizáciami bez centralizácie surových dát, pričom sa zdieľajú najmä aktualizácie modelu.
Zrozumiteľné vysvetlenie
Zrozumiteľné vysvetlenie
Jednoducho povedané, Federated learning je tréning modelu naprieč viacerými zariadeniami alebo organizáciami bez centralizácie surových dát, pričom sa zdieľajú najmä aktualizácie modelu. V praxi sa prínos metódy overuje porovnaním s jednoduchšou základnou verziou a na dátach zodpovedajúcich cieľu.
Časté otázky
Časté otázky
Čo je Federated learning?
Federated learning je tréning modelu naprieč viacerými zariadeniami alebo organizáciami bez centralizácie surových dát, pričom sa zdieľajú najmä aktualizácie modelu.
Na čo sa Federated learning používa?
Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi sa prínos metódy overuje porovnaním s jednoduchšou základnou verziou a na dátach zodpovedajúcich cieľu.
Ako sa Federated learning overuje v praxi?
Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.
Aké riziká alebo obmedzenia treba pri Federated learning sledovať?
Rizikom je použitie bez porovnávacej základne, prenos do nevhodnej domény alebo skrytý vedľajší účinok. Prínos sa musí overiť kontrolovaným experimentom na dátach zodpovedajúcich cieľu.
Čím sa Federated learning líši od súvisiacich pojmov?
Federated learning sa od pojmov Feature selection, Few-shot learning, Fine-tuning odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.
Súvisiace pojmy
Súvisiace pojmy
Zdroje a redakčná stopa
Zdroje a redakčná stopa
- ISO/IEC 22989:2022
- NIST AI Risk Management Framework 1.0
- OECD AI Principles
- Primárna odborná literatúra podľa typu pojmu
Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.