Odborná definícia
Význam a odborné vymedzenie pojmu
False positive je príklad, pri ktorom je skutočná trieda negatívna, ale model predpovie pozitívny výsledok. V confusion matrix sa označuje FP. Počet FP nemožno interpretovať bez veľkosti negatívnej populácie a bez definície pozitívnej triedy. False positive rate sa počíta ako FP delené súčtom FP a true negatives. Pri vyhľadávaní, detekcii a biometrickom porovnávaní môže jeden nevhodný prah vytvárať veľké množstvo planých poplachov, najmä pri veľmi rozsiahlej databáze.
Zrozumiteľné vysvetlenie
Ako sa pojem používa v praxi
Spamový filter vytvorí false positive, keď presunie legitímnu faktúru do spamu. Bezpečnostný systém ho vytvorí pri označení neškodného správania za útok. Takáto chyba môže znamenať iba nepríjemnú kontrolu, ale aj odmietnutie služby alebo nesprávne podozrenie. Pri zriedkavých udalostiach sa aj nízka miera falošných poplachov násobí veľkým počtom negatívnych prípadov. Prevádzka preto potrebuje poznať absolútny objem, mieru aj spôsob nápravy chybného rozhodnutia.
Časté otázky
Otázky, ktoré spresňujú význam
Ako sa vypočíta false positive rate?
FP sa vydelí súčtom false positives a true negatives. Výsledok udáva, aký podiel skutočne negatívnych prípadov systém omylom označil za pozitívne.
Je false positive rate to isté ako jedna mínus precision?
Nie. FPR používa v menovateli všetky skutočné negatíva. Jedna mínus precision sa vzťahuje na podiel chybných prípadov medzi pozitívnymi predikciami.
Prečo veľkosť galérie ovplyvňuje biometrické vyhľadávanie?
Pri porovnaní s miliónmi šablón rastie počet príležitostí na náhodne vysokú podobnosť. Prah vhodný pre one-to-one režim preto nemusí vyhovovať one-to-many úlohe.
Ako možno znížiť počet planých poplachov?
Pomôže úprava prahu, kvalitnejšie negatívne dáta, lepšie features, kalibrácia, kaskádové overenie alebo ľudská kontrola pri neistých prípadoch.
Kedy je aj malé FPR neprijateľné?
Keď systém spracúva obrovský počet udalostí alebo keď jeden omyl spôsobuje vážny zásah do práv, bezpečnosti či dostupnosti služby.
Súvisiace pojmy
Významové a tematické súvislosti
Pojem v rozhodovaní
Odborné články, ktoré tento pojem používajú v praxi
Zdroje a redakčná stopa
Použité východiská a odborná revízia
- Google Machine Learning Glossary, false positive
- Google Machine Learning Glossary, false positive rate
Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.