Odborná definícia
Odborná definícia
Deep learning je podoblasť strojového učenia využívajúca neurónové siete s viacerými vrstvami na automatické učenie hierarchických reprezentácií z veľkého množstva dát.
Zrozumiteľné vysvetlenie
Zrozumiteľné vysvetlenie
Jednoducho povedané, Deep learning je podoblasť strojového učenia využívajúca neurónové siete s viacerými vrstvami na automatické učenie hierarchických reprezentácií z veľkého množstva dát. V praxi je dôležité určiť presný kontext, hranice významu a situácie, v ktorých sa pojem nesmie zamieňať s príbuzným javom.
Časté otázky
Časté otázky
Čo je Deep learning?
Deep learning je podoblasť strojového učenia využívajúca neurónové siete s viacerými vrstvami na automatické učenie hierarchických reprezentácií z veľkého množstva dát.
Na čo sa Deep learning používa?
Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi je dôležité určiť presný kontext, hranice významu a situácie, v ktorých sa pojem nesmie zamieňať s príbuzným javom.
Ako sa Deep learning overuje v praxi?
Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.
Aké riziká alebo obmedzenia treba pri Deep learning sledovať?
Rizikom je príliš široký výklad, zámena príbuzných pojmov a prenos tvrdenia medzi odlišnými disciplínami. Význam treba vždy viazať na konkrétny kontext a overiteľný zdroj.
Čím sa Deep learning líši od súvisiacich pojmov?
Deep learning sa od pojmov Decision boundary, Emergent behavior, Epoch odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.
Súvisiace pojmy
Súvisiace pojmy
Zdroje a redakčná stopa
Zdroje a redakčná stopa
- ISO/IEC 22989:2022
- NIST AI Risk Management Framework 1.0
- OECD AI Principles
- Primárna odborná literatúra podľa typu pojmu
Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.