Generalizácia a monitoring

Dátový posun

Dataset shift

Dátový posun je zastrešujúci pojem pre rozdiel medzi pravdepodobnostným rozdelením dát, z ktorých sa model učil, a rozdelením dát, na ktorých sa hodnotí alebo používa. Môže ísť o zmenu vstupov, zmenu podielu tried, zmenu vzťahu medzi vstupom a cieľom alebo kombináciu týchto javov. Posun vzniká časom, výberovým mechanizmom, odlišným regiónom, zariadením či politikou. Jeho analýza určuje, či stačí prekalibrovať prah, upraviť vzorkovanie alebo je potrebné zmeniť model a zber dát.

Posledná odborná revízia
28. júla 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
AI-GEO-D-12

Odborná definícia

Odborná definícia

Dátový posun je zastrešujúci pojem pre rozdiel medzi pravdepodobnostným rozdelením dát, z ktorých sa model učil, a rozdelením dát, na ktorých sa hodnotí alebo používa. Môže ísť o zmenu vstupov, zmenu podielu tried, zmenu vzťahu medzi vstupom a cieľom alebo kombináciu týchto javov. Posun vzniká časom, výberovým mechanizmom, odlišným regiónom, zariadením či politikou. Jeho analýza určuje, či stačí prekalibrovať prah, upraviť vzorkovanie alebo je potrebné zmeniť model a zber dát.

Zrozumiteľné vysvetlenie

Zrozumiteľné vysvetlenie

Model vyškolený na zákazníkoch internetového obchodu nemusí fungovať rovnako v kamennej predajni, hoci predpovedá rovnaký typ nákupu. Ľudia sa líšia, údaje vznikajú iným procesom a niektoré signály vôbec nie sú dostupné. Dátový posun pomenúva tento nesúlad medzi svetom tréningu a svetom použitia. Dôležité je rozlíšiť, čo sa zmenilo, pretože iné riešenie potrebuje nový mix zákazníkov, iné zmena správania a iné len odlišná frekvencia cieľových tried.

Časté otázky

Časté otázky

Aké hlavné typy dataset shiftu sa rozlišujú?

Najčastejšie covariate shift, label shift a concept shift. Líšia sa tým, ktorá časť spoločného rozdelenia vstupov a cieľa sa zmenila.

Je dátový drift podtypom dátového posunu?

V praxi sa termíny často prekrývajú. Drift sa používa najmä pre zmenu v čase, dataset shift aj pre rozdiel medzi doménami alebo výberovými procesmi.

Ako sa posun testuje?

Používajú sa porovnania distribúcií, klasifikátor rozlišujúci zdrojovú a cieľovú doménu, analýza chýb a výkon na reprezentatívnych nových dátach.

Môže model fungovať dobre aj pri výraznom posune?

Áno, ak sa zmenili nepodstatné atribúty alebo je model robustný. Preto sa štatistický signál vždy spája s meraním dopadu na rozhodnutie.

Ako posun súvisí s doménovou adaptáciou?

Doménová adaptácia sa snaží preniesť model zo zdrojovej domény do cieľovej, kde je distribúcia odlišná, pričom využíva označené alebo neoznačené cieľové dáta.

Súvisiace pojmy

Súvisiace pojmy

Zdroje a redakčná stopa

Zdroje a redakčná stopa

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.