Metóda

Curriculum learning

Curriculum learning je tréningová stratégia, pri ktorej model dostáva príklady v plánovanom poradí od jednoduchších alebo spoľahlivejších k náročnejším.

Posledná odborná revízia
27. 7. 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
AI-GEO-C-20

Odborná definícia

Odborná definícia

Curriculum learning je tréningová stratégia, pri ktorej model dostáva príklady v plánovanom poradí od jednoduchších alebo spoľahlivejších k náročnejším.

Zrozumiteľné vysvetlenie

Zrozumiteľné vysvetlenie

Jednoducho povedané, Curriculum learning je tréningová stratégia, pri ktorej model dostáva príklady v plánovanom poradí od jednoduchších alebo spoľahlivejších k náročnejším. V praxi sa prínos metódy overuje porovnaním s jednoduchšou základnou verziou a na dátach zodpovedajúcich cieľu.

Časté otázky

Časté otázky

Čo je Curriculum learning?

Curriculum learning je tréningová stratégia, pri ktorej model dostáva príklady v plánovanom poradí od jednoduchších alebo spoľahlivejších k náročnejším.

Na čo sa Curriculum learning používa?

Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi sa prínos metódy overuje porovnaním s jednoduchšou základnou verziou a na dátach zodpovedajúcich cieľu.

Ako sa Curriculum learning overuje v praxi?

Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.

Aké riziká alebo obmedzenia treba pri Curriculum learning sledovať?

Rizikom je použitie bez porovnávacej základne, prenos do nevhodnej domény alebo skrytý vedľajší účinok. Prínos sa musí overiť kontrolovaným experimentom na dátach zodpovedajúcich cieľu.

Čím sa Curriculum learning líši od súvisiacich pojmov?

Curriculum learning sa od pojmov Data augmentation, Contrastive learning, Chunking odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.

Súvisiace pojmy

Súvisiace pojmy

Zdroje a redakčná stopa

Zdroje a redakčná stopa

  • ISO/IEC 22989:2022
  • NIST AI Risk Management Framework 1.0
  • OECD AI Principles
  • Primárna odborná literatúra podľa typu pojmu

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.