Odborná definícia
Odborná definícia
Classification je úloha strojového učenia, pri ktorej model priraďuje vstupu jednu alebo viac diskrétnych tried, prípadne pravdepodobnosti týchto tried.
Zrozumiteľné vysvetlenie
Zrozumiteľné vysvetlenie
Jednoducho povedané, Classification je úloha strojového učenia, pri ktorej model priraďuje vstupu jednu alebo viac diskrétnych tried, prípadne pravdepodobnosti týchto tried. V praxi sa hodnotí podľa konkrétnej úlohy, kvality výsledku, ceny chyby a možnosti zásahu človeka.
Časté otázky
Časté otázky
Čo je Classification?
Classification je úloha strojového učenia, pri ktorej model priraďuje vstupu jednu alebo viac diskrétnych tried, prípadne pravdepodobnosti týchto tried.
Na čo sa Classification používa?
Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi sa hodnotí podľa konkrétnej úlohy, kvality výsledku, ceny chyby a možnosti zásahu človeka.
Ako sa Classification overuje v praxi?
Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.
Aké riziká alebo obmedzenia treba pri Classification sledovať?
Rizikom je nesúlad s pracovnou úlohou, nekontrolovaný automatizovaný výstup a nejasná zodpovednosť. Nasadenie potrebuje ľudskú kontrolu, merateľný cieľ a bezpečný náhradný postup.
Čím sa Classification líši od súvisiacich pojmov?
Classification sa od pojmov Chatbot, Clustering, Computer vision odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.
Súvisiace pojmy
Súvisiace pojmy
Zdroje a redakčná stopa
Zdroje a redakčná stopa
- ISO/IEC 22989:2022
- NIST AI Risk Management Framework 1.0
- OECD AI Principles
- Primárna odborná literatúra podľa typu pojmu
Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.