Metóda

Active learning

Active learning je učenie, pri ktorom model cielene vyberá najinformatívnejšie neznačkované príklady a žiada človeka alebo orákulum o ich označenie, čím znižuje náklady na anotáciu.

Posledná odborná revízia
27. 7. 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
AI-GEO-A-05

Odborná definícia

Odborná definícia

Active learning je učenie, pri ktorom model cielene vyberá najinformatívnejšie neznačkované príklady a žiada človeka alebo orákulum o ich označenie, čím znižuje náklady na anotáciu.

Zrozumiteľné vysvetlenie

Zrozumiteľné vysvetlenie

Jednoducho povedané, Active learning je učenie, pri ktorom model cielene vyberá najinformatívnejšie neznačkované príklady a žiada človeka alebo orákulum o ich označenie, čím znižuje náklady na anotáciu. V praxi sa prínos metódy overuje porovnaním s jednoduchšou základnou verziou a na dátach zodpovedajúcich cieľu.

Časté otázky

Časté otázky

Čo je Active learning?

Active learning je učenie, pri ktorom model cielene vyberá najinformatívnejšie neznačkované príklady a žiada človeka alebo orákulum o ich označenie, čím znižuje náklady na anotáciu.

Na čo sa Active learning používa?

Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi sa prínos metódy overuje porovnaním s jednoduchšou základnou verziou a na dátach zodpovedajúcich cieľu.

Ako sa Active learning overuje v praxi?

Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.

Aké riziká alebo obmedzenia treba pri Active learning sledovať?

Rizikom je použitie bez porovnávacej základne, prenos do nevhodnej domény alebo skrytý vedľajší účinok. Prínos sa musí overiť kontrolovaným experimentom na dátach zodpovedajúcich cieľu.

Čím sa Active learning líši od súvisiacich pojmov?

Active learning sa od pojmov A/B testing, Bagging, Bootstrap sampling odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.

Súvisiace pojmy

Súvisiace pojmy

Zdroje a redakčná stopa

Zdroje a redakčná stopa

  • ISO/IEC 22989:2022
  • NIST AI Risk Management Framework 1.0
  • OECD AI Principles
  • Primárna odborná literatúra podľa typu pojmu

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.