Odborná definícia
Odborná definícia
Training set je množina príkladov používaná na učenie parametrov modelu a prípadne na priebežné výpočty stratovej funkcie.
Zrozumiteľné vysvetlenie
Zrozumiteľné vysvetlenie
Jednoducho povedané, Training set je množina príkladov používaná na učenie parametrov modelu a prípadne na priebežné výpočty stratovej funkcie. V praxi treba kontrolovať pôvod, kvalitu, aktuálnosť, oprávnenie na použitie a reprezentatívnosť dát.
Časté otázky
Časté otázky
Čo je Training set?
Training set je množina príkladov používaná na učenie parametrov modelu a prípadne na priebežné výpočty stratovej funkcie.
Na čo sa Training set používa?
Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi treba kontrolovať pôvod, kvalitu, aktuálnosť, oprávnenie na použitie a reprezentatívnosť dát.
Ako sa Training set overuje v praxi?
Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.
Aké riziká alebo obmedzenia treba pri Training set sledovať?
Rizikom je slabá kvalita, neaktuálnosť, skreslenie, únik informácií alebo nejasné oprávnenie na použitie. Potrebná je dátová stopa, kontrola pôvodu, reprezentatívnosti a pravidlá uchovávania.
Čím sa Training set líši od súvisiacich pojmov?
Training set sa od pojmov Test set, Unstructured data, System prompt odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.
Súvisiace pojmy
Súvisiace pojmy
Zdroje a redakčná stopa
Zdroje a redakčná stopa
- ISO/IEC 22989:2022
- NIST AI Risk Management Framework 1.0
- OECD AI Principles
- Primárna odborná literatúra podľa typu pojmu
Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.