Hodnotenie

Retrieval evaluation

Retrieval evaluation je meranie kvality vyhľadávania podľa relevancie a poradia výsledkov pomocou metrík ako recall, precision, MRR alebo nDCG.

Posledná odborná revízia
27. 7. 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
AI-GEO-R-14

Odborná definícia

Odborná definícia

Retrieval evaluation je meranie kvality vyhľadávania podľa relevancie a poradia výsledkov pomocou metrík ako recall, precision, MRR alebo nDCG.

Zrozumiteľné vysvetlenie

Zrozumiteľné vysvetlenie

Jednoducho povedané, Retrieval evaluation je meranie kvality vyhľadávania podľa relevancie a poradia výsledkov pomocou metrík ako recall, precision, MRR alebo nDCG. V praxi potrebuje reprodukovateľný protokol, vhodnú porovnávaciu základňu a analýzu chýb aj neistoty.

Časté otázky

Časté otázky

Čo je Retrieval evaluation?

Retrieval evaluation je meranie kvality vyhľadávania podľa relevancie a poradia výsledkov pomocou metrík ako recall, precision, MRR alebo nDCG.

Na čo sa Retrieval evaluation používa?

Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi potrebuje reprodukovateľný protokol, vhodnú porovnávaciu základňu a analýzu chýb aj neistoty.

Ako sa Retrieval evaluation overuje v praxi?

Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.

Aké riziká alebo obmedzenia treba pri Retrieval evaluation sledovať?

Rizikom je nereprezentatívny test, únik dát, preladenie na benchmark alebo zamenenie priemernej metriky za bezpečnú prevádzku. Hodnotenie musí zahŕňať hraničné prípady a analýzu chýb.

Čím sa Retrieval evaluation líši od súvisiacich pojmov?

Retrieval evaluation sa od pojmov SHAP, Turing test, Uncertainty estimation odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.

Súvisiace pojmy

Súvisiace pojmy

Zdroje a redakčná stopa

Zdroje a redakčná stopa

  • ISO/IEC 22989:2022
  • NIST AI Risk Management Framework 1.0
  • OECD AI Principles
  • Primárna odborná literatúra podľa typu pojmu

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.