Odborná definícia
Odborná definícia
Pipeline je opakovateľný sled automatizovaných krokov, ktoré premieňajú vstupy na dátové artefakty, modely, hodnotenia alebo produkčné výstupy.
Zrozumiteľné vysvetlenie
Zrozumiteľné vysvetlenie
Jednoducho povedané, Pipeline je opakovateľný sled automatizovaných krokov, ktoré premieňajú vstupy na dátové artefakty, modely, hodnotenia alebo produkčné výstupy. V praxi sa sleduje dostupnosť, výkon, náklady, pozorovateľnosť, bezpečnosť a možnosť bezpečného návratu.
Časté otázky
Časté otázky
Čo je Pipeline?
Pipeline je opakovateľný sled automatizovaných krokov, ktoré premieňajú vstupy na dátové artefakty, modely, hodnotenia alebo produkčné výstupy.
Na čo sa Pipeline používa?
Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi sa sleduje dostupnosť, výkon, náklady, pozorovateľnosť, bezpečnosť a možnosť bezpečného návratu.
Ako sa Pipeline overuje v praxi?
Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.
Aké riziká alebo obmedzenia treba pri Pipeline sledovať?
Rizikom je výpadok, nekonzistentná verzia, neprimerané náklady, únik údajov alebo nemožnosť reprodukovať výsledok. Prevádzka potrebuje monitoring, verziovanie a bezpečný návrat.
Čím sa Pipeline líši od súvisiacich pojmov?
Pipeline sa od pojmov On-device AI, Observability, Orchestration odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.
Súvisiace pojmy
Súvisiace pojmy
Zdroje a redakčná stopa
Zdroje a redakčná stopa
- ISO/IEC 22989:2022
- NIST AI Risk Management Framework 1.0
- OECD AI Principles
- Primárna odborná literatúra podľa typu pojmu
Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.
