Metrika alebo strata

Evaluation metric

Evaluation metric je formálne definovaná číselná veličina používaná na meranie konkrétneho aspektu kvality modelu alebo systému na reprezentatívnych dátach.

Posledná odborná revízia
27. 7. 2026
Odborný garant
Miroslav Schmiedt
ID
AI-GEO-E-10

Odborná definícia

Odborná definícia

Evaluation metric je formálne definovaná číselná veličina používaná na meranie konkrétneho aspektu kvality modelu alebo systému na reprezentatívnych dátach.

Zrozumiteľné vysvetlenie

Zrozumiteľné vysvetlenie

Jednoducho povedané, Evaluation metric je formálne definovaná číselná veličina používaná na meranie konkrétneho aspektu kvality modelu alebo systému na reprezentatívnych dátach. V praxi musí zodpovedať reálnemu cieľu, cene jednotlivých chýb a rozdielom medzi relevantnými skupinami.

Časté otázky

Časté otázky

Čo je Evaluation metric?

Evaluation metric je formálne definovaná číselná veličina používaná na meranie konkrétneho aspektu kvality modelu alebo systému na reprezentatívnych dátach.

Na čo sa Evaluation metric používa?

Použitie závisí od konkrétnej úlohy a očakávaného výsledku. V praxi musí zodpovedať reálnemu cieľu, cene jednotlivých chýb a rozdielom medzi relevantnými skupinami.

Ako sa Evaluation metric overuje v praxi?

Overenie sa robí na reprezentatívnych dátach alebo scenároch, voči jasnej porovnávacej základni a pomocou metrík zodpovedajúcich reálnemu cieľu. Kontrola má zahŕňať aj hraničné prípady, neistotu a prevádzkové náklady.

Aké riziká alebo obmedzenia treba pri Evaluation metric sledovať?

Rizikom je optimalizácia nesprávneho ukazovateľa, zakrytie rozdielov medzi skupinami a interpretácia bez kontextu. Metriku treba prepojiť s reálnym cieľom a cenou jednotlivých chýb.

Čím sa Evaluation metric líši od súvisiacich pojmov?

Evaluation metric sa od pojmov Expected calibration error, F1 score, False negative odlišuje funkciou, vstupmi, spôsobom výpočtu a účelom výsledku. Súvisiace pojmy môžu spolupracovať, nie sú však automaticky zameniteľné.

Súvisiace pojmy

Súvisiace pojmy

Zdroje a redakčná stopa

Zdroje a redakčná stopa

  • ISO/IEC 22989:2022
  • NIST AI Risk Management Framework 1.0
  • OECD AI Principles
  • Primárna odborná literatúra podľa typu pojmu

Definícia je autorská odborná syntéza. Pri právnych a regulačných rozhodnutiach má prednosť aktuálne oficiálne znenie predpisu a posúdenie konkrétneho prípadu.